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    Momenta完成2021年以來國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域最大規(guī)模的融資

    發(fā)布日期:瀏覽量:3477

    當(dāng)前,自動駕駛賽道愈加擁擠、競爭逐步加劇,各大企業(yè)的商業(yè)化路徑也開始“初見分曉”。11月4日,Momenta宣布完成C+輪超過5億美元融資,加上今年初拿到的5億美元,Momenta的C輪總?cè)谫Y額已超過 10 億美元。這是2021年以來國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域最大規(guī)模的融資。

    資料顯示,Momenta此輪融資的領(lǐng)投方有上汽集團、通用汽車、豐田、博世以及知名投資機構(gòu)淡馬錫和云鋒基金,參與C輪融資的其他投資方包括梅賽德斯-奔馳、IDG資本、GGV紀源資本、順為資本、騰訊和凱輝基金等。當(dāng)前,中國自動駕駛競爭已經(jīng)步入了以落地應(yīng)用為目標(biāo)的下半場。上半場是0-1,大家都在建平臺、搭體系做測試,下半場是1-N,如何將成熟的技術(shù)和產(chǎn)品,進行大規(guī)模落地和應(yīng)用,考驗的是可規(guī)?;哪芰?。誰能快速將復(fù)雜問題簡單化,產(chǎn)品能力規(guī)模化,技術(shù)能力系統(tǒng)化,誰將在此次競爭中擁有更大勝算。

    Momenta成立于2016年,早在創(chuàng)立之初就確立了“一個飛輪”的技術(shù)路線,通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法”不斷積累和迭代,推動量產(chǎn)自動駕駛(Mpilot)與完全無人駕駛(MSD)“兩條腿”走路的產(chǎn)品戰(zhàn)略,實現(xiàn)數(shù)據(jù)積累和算法迭代的高效自動化閉環(huán),從而形成了可規(guī)?;臒o人駕駛的獨特優(yōu)勢。

    Momenta認為,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、海量數(shù)據(jù)以及兩者閉環(huán)自動化的不斷積累和迭代,是實現(xiàn)可規(guī)?;療o人駕駛的的關(guān)鍵路徑。而投資者看中的,正是Momenta的“飛輪式”L4的技術(shù)路線和“兩條腿”的產(chǎn)品策略。

    截止目前,Momenta已經(jīng)與上汽集團、通用汽車、豐田、梅賽德斯-奔馳等多家全球領(lǐng)先的汽車制造商,以及博世等Tier1建立了合作伙伴關(guān)系并獲得戰(zhàn)略投資。對于Momenta來說,量產(chǎn)是一個階段性的里程碑,而如何實現(xiàn)可規(guī)模化的無人駕駛,依托真實場景數(shù)據(jù),反哺算法、加速迭代及提高數(shù)據(jù)循環(huán)鏈路的速度,是他們要去努力的目標(biāo)。

    一、數(shù)據(jù)驅(qū)動是自動駕駛技術(shù)迭代的核心

    眾所周知,沒有穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)流,自動駕駛汽車便無法實現(xiàn)快速的更新迭代。對此,特斯拉CEO馬斯克曾指出,如果自動駕駛要得到全世界監(jiān)管部門批準,至少需要積累60億英里測試里程。然而,由于各大企業(yè)的自動駕駛技術(shù)路線及傳感器方案都不一致,算法接口也不統(tǒng)一,致使各大場景下的自動駕駛數(shù)據(jù)流和技術(shù)流無法打通,很難收集到更加全面的場景、更加豐富數(shù)據(jù)流。

    截止目前自動駕駛玩家的測試里程最多也只有千萬的量級,同時大部分的高級別自動駕駛測試還僅限于特定區(qū)域,這將導(dǎo)致回流的場景數(shù)據(jù)單薄、評價系統(tǒng)的維度過于單一。這就意味著,玩家們要通過路測來反哺技術(shù)迭代,就要覆蓋更全面的場景、收集更豐富的數(shù)據(jù),就需要更龐大的車隊規(guī)模。此外,如何打通L4級無人駕駛技術(shù)與L2+ADAS的數(shù)據(jù),一直也是行業(yè)的痛點和挑戰(zhàn)。

    資料顯示,特斯拉主要基于前裝量產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)以及算法訓(xùn)練,而Waymo則是基于自有小規(guī)模改裝車隊采集數(shù)據(jù),并通過大量仿真進行訓(xùn)練,兩者的數(shù)據(jù)無法相互使用。Momenta創(chuàng)業(yè)之初,就基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的“飛輪”技術(shù)洞察,確定了量產(chǎn)自動駕駛(Mpilot)與完全無人駕駛(MSD)相結(jié)合的“兩條腿”產(chǎn)品戰(zhàn)略。其中,飛輪式L4技術(shù)賦能Mpilot和MSD。Mpilot是針對私家車前裝可量產(chǎn)的高級別端到端自動駕駛解決方案,通過與車企合作推出大規(guī)模搭載智能駕駛產(chǎn)品的量產(chǎn)車上路行駛,從而實現(xiàn)量產(chǎn)數(shù)據(jù)的大規(guī)?;亓鳌6鳰SD是應(yīng)用于無人駕駛出租車和私家車等場景的完全自動駕駛解決方案,通過海量量產(chǎn)數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”,不斷迭代與進化。同時,MSD也可以反哺給量產(chǎn)產(chǎn)品。在Momenta的眼中,MSD 是預(yù)研的一代,要做深;Mpilot 是開發(fā)的一代,要做廣。

    需要特別提及的是,量產(chǎn)自動駕駛方案Mpilot和MSD完全無人駕駛方案需要建立在統(tǒng)一量產(chǎn)傳感器基礎(chǔ)及統(tǒng)一的技術(shù)路線上面,最終才能實現(xiàn)兩者數(shù)據(jù)流與技術(shù)流的互通互補,從而實現(xiàn)自動駕駛能力的飛輪迭代,推動無人駕駛技術(shù)的規(guī)?;涞亍?

    很顯然,Momenta 的“飛輪式”技術(shù)路線,很好地解決了自動駕駛產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)問題。因此,數(shù)據(jù)驅(qū)動、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)自動化也被Momenta稱之為“飛輪三因子”。

    “飛輪三因子”的搭建,需要解決諸多的難題和挑戰(zhàn)。比如如何打通全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法、如何打通數(shù)據(jù)流和技術(shù)流。

    為了解決算法接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)和技術(shù)流通受阻的問題,Momenta已經(jīng)開發(fā)了三大平臺化的工具,包含Momenta Framework(統(tǒng)一產(chǎn)品框架)、Momenta Adaptor(幫助芯片適配和多傳感器集成),以及Momenta Box(統(tǒng)一硬件平臺)。

    其中,Momenta Framework是統(tǒng)一的軟件框架和算法功能框架,能夠有效解決不同場景、不同項目、不同平臺的差異性,并且解決了針對每一個自動駕駛場景重復(fù)造輪子的現(xiàn)象。

    基于Momenta Framework方案,在技術(shù)流層面,MSD的算法可以用在 Mpilot;而在數(shù)據(jù)流層面,Mpilot 的數(shù)據(jù)可以被 MSD 使用。

    二、Momenta飛輪路徑:自動駕駛商業(yè)化的“第三”路徑

    眾所周知,在走向無人駕駛的商業(yè)化道路上,行業(yè)內(nèi)一直有兩大技術(shù)路線,一種是漸進式的自動駕駛路線,代表企業(yè)是特斯拉等;還有一種則是直接瞄準L4級自動駕駛,以Robotaxi為產(chǎn)品形態(tài),代表企業(yè)有谷歌旗下的 Waymo、小馬智行等。

    在自動駕駛誕生之初,Robotaxi一度成為自動駕駛商業(yè)化的代名詞,吸引了諸多資本的蜂擁入場。不過,截止目前Robotaxi的公開運營雖然已經(jīng)多點開花,但由于重投入、長周期、落地難等原因?qū)е侣涞噩F(xiàn)狀卻與理想相差甚遠。

    Momenta認為,自動駕駛的興起源于AI興起,而AI興起則因為深度學(xué)習(xí)革命,這背后最大的驅(qū)動力則是海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法。

    也因此,與上述兩大技術(shù)路線相比,Momenta選擇了一條獨特的“飛輪式L4”路線,其優(yōu)勢在于厚積薄發(fā),可以同時兼顧量產(chǎn)級智能輔助駕駛和L4級完全自動駕駛,無論是數(shù)據(jù)量、量產(chǎn)體量也會比單一的漸進式路線或者L4級自動駕駛路線呈指數(shù)級增長。

    從一開始就從本質(zhì)出發(fā),從終局角度思考問題,自動駕駛的終局一定是可規(guī)模化的無人駕駛。這也奠定了Momenta的戰(zhàn)略選擇。

    可以說,“飛輪” 決定了無人駕駛的進化速度 。

    隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動、海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)自動化“三大因子”的不斷積累和迭代,“飛輪”將越轉(zhuǎn)越快,從而更高效地提升研發(fā)效率,帶來產(chǎn)品和商業(yè)的爆發(fā)增長,實現(xiàn)可規(guī)?;臒o人駕駛。

    對此,Momenta的投資方——上汽集團表示,投資Momenta是因為認可其擁有“飛輪”核心技術(shù)優(yōu)勢,有潛力面向全球提供行業(yè)領(lǐng)先的自動駕駛解決方案。

    凱輝基金合伙人丁立俊也曾表示,自動駕駛的商業(yè)化前景極大,面對的技術(shù)挑戰(zhàn)也多,最重要的是自動化解決足夠多的長尾場景,才能提供足夠的安全性。商業(yè)化價值最大且研發(fā)效率最快的方式,是自動駕駛公司在搭建技術(shù)體系時,就思考如何用可規(guī)模化的方式去實現(xiàn)高效落地,而非在有限的城市人工化的單點突破。這也是凱輝基金從B輪就深度參與Momenta投資至今的原因。

    隨著Mpilot和MSD協(xié)同增效,Momenta將實現(xiàn)商業(yè)上的快速增長。Mpilot現(xiàn)已與數(shù)家國際、國內(nèi)頂級車企和一級供應(yīng)商達成戰(zhàn)略合作,比如上汽智己的新車型已在今年 4 月車展進行預(yù)售, 而整體和客戶的合作車型在 2021 年到 2023 年實現(xiàn)全球范圍的量產(chǎn),為終端用戶使用。而搭載了MSD 技術(shù)的Momenta GO (Robotaxi 產(chǎn)品) 已于 2020 年正式發(fā)布。

    到 2024 年,Momenta 的“兩條腿”產(chǎn)品戰(zhàn)略將完全打通。Momenta GO 將完成商業(yè)模式 0-1 的驗證。同時,Mpilot 大規(guī)模上路,量產(chǎn)數(shù)據(jù)大規(guī)模回流,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和技術(shù) 1-N 的儲備。在具備了擴張條件后,Momenta將迎來爆發(fā)式增長,以極快的速度完成無人駕駛規(guī)?;涞亍?

    現(xiàn)階段,中國自動駕駛市場的競爭已經(jīng)進入了下半場,誰能夠?qū)崿F(xiàn)真正的突圍,很大程度上將取決于誰能夠能夠更快實現(xiàn)可規(guī)?;臒o人駕駛。對于Momenta來說,完成10億美元C輪融資后,Momenta在實現(xiàn)可規(guī)模化無人駕駛的競爭當(dāng)中又進了一步。

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