導讀：全國政協委員、百度公司創始人李彥宏提交了3份提案，分別聚焦自動駕駛政策創新、促進智能交通普及緩解交通擁堵、助力碳減排和發展“綠色AI”等方面。
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今年全國兩會上，全國政協委員、百度公司創始人李彥宏提交了3份提案，分別聚焦自動駕駛政策創新、促進智能交通普及緩解交通擁堵、助力碳減排和發展“綠色AI”等方面。
針對自動駕駛，李彥宏提出以下三點建議：
第一，引導并支持地方政府出臺政策，明確支持無安全員的無人車上路，打造全無人自動駕駛汽車的載人運營政策先行區。
第二，加快《道路交通安全法》的修訂和發布實施，從國家層面為加快自動駕駛汽車規模化商用、無人化奠定法律基礎。明確L4級自動駕駛車輛的準入規則。制定自動駕駛運營管理辦法和保險配套、事故處理機制等政策，為符合要求的車輛發放正式號牌。
第三，適度超前建設智能交通基礎設施，發揮5G的遠程控制優勢，通過車路協同提升交通效率和安全性，帶動汽車產業向智能化和網聯化轉型升級。
促進智能交通發展，李彥宏建議：
一要加快推廣智能交通運營商模式。支持和鼓勵地方政府發揮主導作用，統籌智能交通項目規劃建設和運營，推動一次性集成商向持續性運營商模式轉型。
二要建立智能交通助力碳減排效益評估標準。聯合行業協會、高校、科研機構和領軍企業，加快開展碳減排效益評估標準研究，制定智能交通助力碳減排的量化計算規則，讓原本難以評價的智能交通助力碳減排效益，變得可量化、可統計、可評估。
三要開展個人碳積分激勵制度試點。支持地方政府出臺激勵政策，構建公眾碳排放相關數據平臺，探索個人綠色出行碳積分與公共服務優惠政策掛鉤機制，提升公眾綠色低碳出行獲得感。
發展“綠色AI”，李彥宏建議：
一是探索碳排放雙控在數據中心率先落地，建議有關部門支持有條件的地區加大政策創新力度，對數據中心使用綠電部分的額度不計入能耗考核。
二是建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準，倡導領軍人工智能企業構建能效高、性能優的預訓練大模型，并向行業開放。
三是加快完善碳排放統計核算體系，開啟國家核證自愿減排量簽發。加快建立科技減排的方法庫和行業標準，強化綠色AI在降低碳排放領域的技術供給。
