導讀：2022年5月28日，中國電動汽車百人會主辦、百度承辦召開2022年度第6期高端研討會，主題為“智能網聯汽車產業發展的法治環境與監管制度”。中國工程院院士李克強受邀出席，并以《以智能網聯汽車中國方案實現安全管理與應用服務的一體化》為主題發表演講。以下為李克強發言整理。
李克強，中國工程院院士
【核心觀點】：智能網聯汽車產業發展受到技術與法規的雙輪驅動。智能網聯汽車與傳統汽車相比具有兩大特點：一是技術交叉、跨界融合；二是具有很強的本地屬性和社會屬性，尤其社會屬性更加突出，法治環境、監管制度成為不可或缺的一部分。最終要實現智能網聯汽車管理和服務的一體化，就需要構建車路云融合的中國方案智能網聯汽車，以推動技術創新、產品創新和法規監管創新，解決產業發展面臨的挑戰。以云控基礎平臺為核心的中國方案智能網聯汽車，是未來實現安全管理與應用服務一體化發展的重要技術支撐路徑。
一、率先明確智能網聯汽車技術路線和方案是監管、政策法規探索的基礎
隨著智能網聯汽車產業的蓬勃發展，我國頂層規劃及產業政策日趨完善，更加強調汽車安全管理、技術研發、示范應用協同，推動智能網聯汽車與新能源、智能交通、智慧城市等的融合發展。智能網聯汽車發展除了技術推動之外，還離不開法治環境和監管制度完善。
參照手機行業的發展歷程，其先后經歷了功能手機替代座機，智能手機替代功能手機的兩個階段，而智能汽車產業的發展更具特殊性，目前處于單車智能和智能網聯汽車兩個階段同時進行的時期，所以有戰略眼光的企業應直接進入車路云一體化的智能汽車2.0的產業布局，而不應該盲目跟隨國外企業去研發將成為落后方案的技術和產品。
構建智能網聯汽車的中國方案，突破“車路云網圖”融合過程中的共性基礎技術。目前，在“車”領域，企業正在積極加快關鍵技術與零部件研發產業化，包括電子電氣架構、國產芯片、系統與功能軟件、智能網聯功能的加速規模應用等；在“路”領域，正持續加快智能化道路基礎設施建設，強化車路協同場景應用；在“云”領域，各地方也在加大云控平臺建設，推進網聯應用和安全實踐。但目前在建的數據平臺多為1.0版，建議借鑒北京、上海、長沙等城市的方案，打通底層數據，這樣才能支撐產業發展，實現安全治理與服務的一體化；在“網”領域，持續開展C-V2X技術研發、測試驗證與應用示范；在“圖”領域，積極應對地圖領域發展挑戰，高精度地圖進入商業化應用。未來，分層解耦的基礎地圖、高精度動態地圖的基礎平臺建設，是必須解決的重點。
二、智能網聯汽車產業發展仍面臨諸多挑戰
當前，我國智能網聯汽車發展面臨著安全監管和數據治理的問題，包括研發生產、交通監管、商業運營、數據安全等方面存在一系列的挑戰。
在研發生產方面，智能網聯汽車尚存在產品管理和身份認定的問題。隨著自動駕駛技術的成熟，豐田e-palette、通用Cruise Origin等新型車輛已經取消方向盤、踏板。未來，類似的車輛創新設計會持續增加，這類新型車輛在定義上不屬于汽車，需要解決其身份路權與產品管理等問題。
在交通監管方面，智能網聯汽車存在上路通行權限和合法性問題。現行《道交法》以人為主體，對于自動駕駛系統的上路通行、違章處罰、事故認定、商業保險等相關法律法規均處于空白狀態。需要系統性研究和突破，以實現智能網聯汽車的合法上路通行。目前德國、日本等國家都已經完成《道交法》的修訂，國內有必要進一步加快法律制修訂步伐。
在商業運營方面，智能網聯汽車尚存在商業化運營支撐和運營資質問題。L4級智能網聯汽車將率先在B端市場投入使用，但受到《道路運輸條例》以及出租車、網約車等相關管理規章的限制，當前智能網聯汽車無法獲得商業化營運資質。北京、廣州等地方開展了試點示范，但尚不具備大規模復制經驗的條件。
在數據安全方面，智能網聯汽車還存在信息安全、數據治理等問題。網絡安全、數據安全、地理信息安全、個人隱私保護、數據出境等問題，是產業發展面臨的新挑戰。數據作為未來的戰略資源，既要做好數據安全保護，同時也要鼓勵對數據的合規應用，發揮我國市場規模優勢帶來的數據規模優勢，以數據驅動智能網聯汽車技術研發、產品迭代。
三、持續加強智能網聯汽車安全監管
目前我國智能網聯汽車安全監管頂層設計基本形成， 下面要逐步明確智能網聯汽車安全監管發展方向。一是強化產品上市前的安全管理；二是利用測試示范、試點、沙盒監管等創新方式、探索安全管理的機制；三是推動中國方案智能網聯汽車理念落地，加快建設云控基礎平臺、信息安全基礎平臺、高精動態地圖基礎平臺等新型基礎設施，從技術方案層面同時支撐管理和服務一體化需求。智能網聯汽車中國方案是具有車路云一體化的系統架構，以及分層解耦、跨域共用的兩大技術特征，以五大基礎平臺為載體，實現車路云一體化的智能網聯汽車系統。
具體措施建議是依托五大基礎平臺，實現國家安全監管、數據治理與產業服務應用的綜合實現。一是推動信息安全基礎平臺建設，服務國家智能網聯汽車信息安全監管體系搭建；二是依托高精動態地圖基礎平臺，探索地理信息安全防護與高精動態地圖合規應用之間的平衡；三是加速城市級云控基礎平臺建設，以車路云融合示范，形成安全監管與服務協同的最佳實踐案例；四是加速智能終端基礎平臺、計算基礎平臺產業化，提升車輛安全防護能力，支撐車路云融合發展。
來源：ICV City 智能汽車與智慧城市協同發展聯盟
