導讀：一個新的傳感器套件、更大的算力和地圖軟件是擴大AV生態系統的關鍵。
本周的GTC大會上，Nvidia發布了Hyperion 9 AV架構，即其下一代自動駕駛汽車（AV）平臺。為了給其不斷增長的生態系統造勢，Nvidia聲稱Hyperion 9將使其汽車pipeline在未來6年內提升到110億美元以上。
新訂單
該公司宣布最近成功拿到了比亞迪、Lucid Motors、DeepRoute、Pegasus、UPower和WeRide的訂單。
Hyperion 9構建在多個Atlan SoC上，計劃在2026年投產。Nvidia的汽車副總裁Danny Shapiro說：“該系統內置了大量的冗余。”
Hyperion 9的核心配置將使用兩個Atlan AV處理器來實現完全自動駕駛。另外一個Atlan設備將作為座艙處理器。
新的傳感器套件
Hyperion 9提供了一個新的傳感器套件。14個更高分辨率、更高幀率的攝像頭，1個成像雷達、3個激光雷達和20個超聲波，以及更好的車底和近距感知。還有1顆雷達用于艙內乘員監測。
Nvidia之前的Hyperion 8架構配備了來自領先供應商的車規級雷達、攝像頭、超聲波和激光雷達。有索尼的攝像頭、Luminar的激光雷達、海拉和大陸的雷達，以及法雷奧的攝像頭與超聲波。然而，Nvidia表示，現在討論Hyperion 9的傳感器供應商還為時尚早。
Orin到Atlan的算力提升
Hyperion 8中的Drive Orin的算力為254 TOPS。而Hyperion 9的Atlan將達到1,000TOPS。
Nvidia Drive Map
同時亮相的還有Nvidia Drive Map，由兩個地圖引擎組成：地面實況勘測地圖和一個眾包地圖引擎，以收集和維護“地球的集體記憶（collective memory of the earth）”。據Nvidia稱，其目標是到2024年在全球范圍內勘測50萬公里，以創建一個不斷更新的地球尺度的數字仿真，達到厘米級精度。
真實世界的地圖數據加載并存儲在Nvidia Omniverse上。Omniverse維護著一個地球尺度的數字仿真，通過使用建立在Omniverse上的自動內容生成工具，持續更新和擴展。
Shapiro說：“整個自動駕駛汽車行業都可以使用Drive Map，無論車廠是否在他們的車輛中使用Nvidia。”但許可費未予披露。
Nvidia的藍圖究竟是什么？
多數人都曉得，Nvidia的汽車藍圖并不完全建立在該公司超級算力的SoC上。相反，Nvidia更傾向于向車廠提供大量資源和工具謀求更大發展。
以下是Nvidia在媒體問答環節的片段。Shapiro的回答可以讓我們一窺Nvidia的汽車戰略。
Q：車廠正在談論開發和自研軟件和硬件。這對Nvidia是一種威脅嗎？
A：根據Nvidia的說法卻并非如此。Shapiro解釋說，車廠的需求差別很大。奔馳和捷豹已經宣布了我們正在與他們合作的整體軟件堆棧。但上面總是有應用層，這對他們來說是定制化的。
一些車廠可能會在上面添加算法。擁有多種行人檢測算法并沒有錯。一些可能是由Nvidia開發的，另一些是由車廠開發的，它們相互參照和雙重校驗。在另一端，Nvidia也看到一些公司采用Nvidia的處理器并構建整個堆棧。所以，要看具體情況。Shapiro說，關鍵是靈活性，它是開放的。
題外話，即使是自研SoC的車廠也不一定對Nvidia構成威脅。該公司在其AV開發平臺和工具鏈中保留了靈活性，使車廠能夠充分利用其資源。
Q：Nvidia最終是否會將車廠綁定在Nvidia的平臺上？
A：車廠始終可以遷移到其他平臺，但Shapiro強調了在整個過程中繼續使用同一架構的好處。他解釋說，開發深度神經網絡和收集數據來構建軟件的大量努力是一個非常漫長和持續的過程。
Q：寶馬最近將平臺從Mobileye切換到了Qualcomm。Nvidia現在是否與Qualcomm是競爭關系？
A：Nvidia不認為SoC的訂單是“交易性的”。Shapiro補充說，車廠和Nvidia等技術公司之間的聯盟是非常長期的關系。車廠所謂的購買Nvidia芯片，其實是在投資Nvidia提供的整個平臺。
這包括從數據中心到車輛計算和整個開發過程的一切。此外，Nvidia還增加了仿真，使車廠能夠開發軟件并對硬件進行負載測試。這是一個巨大的優勢。
至于Qualcomm，他說，競爭是健康的，這讓我們保持警惕。我們并不期望贏得每一筆交易。但我們有非常巨大的動力、優秀的產品，以及眾多的優質合作伙伴。
Q：Nvidia主要靠數據中心、AI和游戲盈利。這如何為Nvidia的汽車業務賦能？
A：Nvidia的汽車業務從所有方面受益。即使車廠不使用Nvidia的SoC，他們也很可能使用Nvidia支持的數據中心來開發其全棧軟件。Shapiro表示，AI用于實時計算pipeline的所有階段，從感知到繪圖和定位，再到規控，這個過程永遠不會結束。
Nvidia利用其在游戲行業的經驗，暗示其與汽車行業的關系將如何發展。Shapiro指出，Nvidia從游戲起家。但這并不意味著Nvidia會開發游戲。他說，Nvidia提供硬件，大家都在上面玩。游戲是在庫、圖層、渲染引擎以及Nvidia提供的光線追蹤和物理引擎上開發的。但開發商在Nvidia平臺之上建立的游戲對他們來說是定制化的。
Shapiro說，同樣這也適用于在Nvidia計算引擎之上構建軟件和應用程序的汽車行業。車廠正在向我們尋求工作流程的算法和深度神經網絡。但最終，他們擁有軟件，他們擁有應用。
Q：Nvidia如何將PC的成功與未來的汽車業務聯系起來？
A：人們可以把PC的成功解釋為PC平臺、軟件、應用程序或構成元素的標準化。Shapiro說，真正支撐PC發展的是該平臺從CPU到GPU、到內存、到幾乎所有東西的自我升級的能力。
現在，該行業正在將汽車電腦化，同樣的理念必須適用。汽車行業的周期要長得多，因此你會看到汽車行業走向“擁抱高端解決方案，如Nvidia的Orin，可以承諾更長的生命周期。”
Nvidia似乎也在向那些無法立即決定如何重新設計其汽車架構的車廠推銷其高端AV平臺。Shapiro說，車廠的心態有了轉變，不是所有的事情都要現在決定。當車廠花時間考慮未來汽車的不同能力和應用時，他們都在計劃可進行軟件升級的汽車。Shapiro指出，這是一個巨大的挑戰。
強大的硬件可能是前提條件，但要注意一點，升級車輛中的計算機很簡單，但升級傳感器，如果不同類型的傳感器有不同的配置，那就有點難了。
作者：Astroys
