導讀：2021年特斯拉的Model S Plaid搭載了AMD的Ryzen RDNA 2處理器，然后逐步替代英特爾A3950處理器，用在了Model 3和Model Y高配版本的車載信息娛樂系統上。在2月份完成收購FPGA公司Xilinx后，AMD是否與高通、Nvidia一樣，有明確的汽車戰略嗎？是否會承諾一個5-10年的計劃，真正成為汽車芯片市場的重要玩家？這個事情確實有意思，在高算力時代，跨領域的打法往往來得很突然。
圖1：AMD 的銳龍? 嵌入式APU
一、汽車里面的FPGA
智能汽車對高性能SoC的需求正在穩步增長。AMD在收購賽靈思后，積極向汽車領域拓展（已成為AMD的FPGA部門），專注于FPGA、自適應SoC和軟件路線圖工作。
傳統觀點來看，FPGA在汽車的系統里面是臨時性應用；但是隨著迭代加速，賽靈思的FPGA已被設計到ADAS嵌入式控制器中，用來處理來自攝像頭、4D成像雷達和激光雷達的數據。
圖2：FPGA在ADAS里面有點打下手的意思
從具體應用來看，Xilinx通過與Seeing Machines合作，為Seeing Machines的Fovio芯片提供了其車規級芯片的半定制版本。斯巴魯就采用了Xilinx的FPGA方案。Xilinx還與Veoneer結盟，基于Xilinx FPGA的上一代博世和日本電產的前視攝像頭仍在生產。
圖3：Subaru Eyesight系統中使用的多處理器SoC FPGA
Xilinx是處理環視攝像頭數據的最主要芯片供應商，包括博世和麥格納的產品，已經投產。其他幾家大型Tier 1將在明年投產。
由于自由度比較高，賽靈思在新興4D成像雷達的處理器中占主導地位（在小規模的創新市場占到了85%-90%），這塊的主要競爭對手是NXP。
圖4：XILINX的4D毫米波雷達方案
激光雷達領域，由于大量的創業企業的迭代迅速，同樣客戶基于賽靈思的芯片進行設計使用，Innoviz自研這塊，總體來看，初期用FPGA更多一些。
圖5：Lidar和XILINX
高階自動輔助駕駛領域，賽靈思汽車（XA）平臺在為自動駕駛模塊提供動力方面發揮著關鍵作用，以實現高速數據聚合、預處理及分配（DAPD）并計算加速。自適應XA SoC平臺不僅可優化處理越來越多的復雜安全關鍵型應用，而且還可滿足傳感器和域控制器之間的計算時延、性能、電源效率和功能安全性需求。這套產品主要包括XA Zynq-7000和Zynq UltraScale+ MPSoC等平臺。
從成本來看，FPGA因相較其它SoC成本高，但是SoC的總體開發成本太高，這使得FPGA平臺的靈活性彌補了較高的成本。目前FPGA的優勢在于傳感器技術的快速發展。隨著汽車傳感器性能的提高，SoC設計者正在努力適應。當100萬像素的攝像頭升級到200萬、400萬甚至800萬像素時，邏輯器件必須跟上這種快速迭代，隨著傳感器進一步升級，這種差異將愈發明顯。
二、AMD-Xilinx汽車戰略
從應用來看，AMD-Xilinx汽車戰略是在汽車系統架構中的域控制器和zonal控制器等增長領域，有效利用AMD的高性能算力和Xilinx的靈活性。想要在汽車市場領域取得成功，芯片制造商不僅要提供芯片，而需要從板級開始的解決方案。
圖6：高算力時代的架構是圍繞芯片構架的
從特斯拉開始使用AMD的高性能處理器， AMD和Xilinx的結合提供了頂級能力，包括一流的x86、一流的GPU（用于所有公開的游戲平臺，這個娛樂功能是非常領先的），擁有一流的具有可編程邏輯的適應性SoC。在具體的汽車需求，AMD可以提供Arm Cortex A或R核來提供完整的方案， AMD從Xilinx得到了汽車芯片廠家最為關鍵的部分，包括與車廠的關系、已經完成狀態的嵌入式解決方案的芯片和Xilinx的軟件。
圖7：ADM的切入
從這個意義上來看，AMD-Xilinx更像是一個汽車芯片行業的新手，但是他們的協同作用從戰略上是可行的， AMD也認可汽車客戶的需求，在Arm平臺上工作或在其芯片組中內置Arm內核，并且能開發一些獨特的解決方案。
三、小結
汽車時代，某種意義上差異化和滿足用戶需求為王，通過收購Xilinx，AMD在汽車市場有了一個良好的開端。但AMD要想在這個領域與Qualcom、Nvidia和Mobileye等競爭對手持續打下去，需要用自己在高算力領域的優勢去打破汽車行業的發展規則。
作者：汽車電子設計 朱玉龍
