導(dǎo)讀：邊界劃下，曾經(jīng)野蠻生長的各種攝像頭、雷達(dá)不能隨便開啟并收集信息了。
近日，長安汽車官方發(fā)布功能調(diào)整通知，“根據(jù)個(gè)人信息和汽車數(shù)據(jù)安全的法律要求”，從6月30日起關(guān)閉遠(yuǎn)程監(jiān)控、360全景和遠(yuǎn)程智能泊車功能。
長安汽車功能調(diào)整公告
事實(shí)上，長安算是“關(guān)得晚”了。
《電動(dòng)汽車觀察家》了解到，包括小鵬汽車在內(nèi)的多家新造車勢力、比亞迪等多家中國車企的app，都下架了遠(yuǎn)程訪問車外攝像頭的功能。即使是該功能的發(fā)明者特斯拉，也已在中國關(guān)閉了“哨兵模式”。
換而言之，用戶在車外直接觀看/保存，車輛對外傳感器采集的各種原始數(shù)據(jù)的功能開始被限制。
一、合規(guī)要求
特斯拉的哨兵功能，可手機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控車外情況
“合規(guī)”當(dāng)然是直接原因。
2021年8月，《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》（下稱《試行規(guī)定》）由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、發(fā)改委、工信部、公安部、交通部聯(lián)合公布，自2021年10月1日起施行。
《試行規(guī)定》主要從車內(nèi)座艙數(shù)據(jù)、車外人臉/車牌等敏感數(shù)據(jù)、個(gè)人隱私告知三方面，對汽車內(nèi)外的數(shù)據(jù)采集、傳輸、使用進(jìn)行了規(guī)范界定，對汽車數(shù)據(jù)處理者進(jìn)行了責(zé)權(quán)劃分。
其中，針對遠(yuǎn)程監(jiān)控/拍照/泊車這些會(huì)涉及到車外數(shù)據(jù)的部分，《試行規(guī)定》要求：汽車數(shù)據(jù)處理者應(yīng)當(dāng)取得個(gè)人同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形。
即如果拍照/攝像需要取得采集車外個(gè)人、車輛車主的同意。
而如果因保證行車安全需要無法取得同意，且向車外提供的，“應(yīng)當(dāng)進(jìn)行匿名化處理，包括刪除含有能夠識別自然人的畫面，或者對畫面中的人臉信息等進(jìn)行局部輪廓化處理等。”
即如果車主在行駛過程中隨手一拍，或遠(yuǎn)程監(jiān)控/遙控車輛時(shí)，看到的車外車牌/人臉等都應(yīng)該是進(jìn)行過模糊化等脫敏處理，不易辨認(rèn)的圖像。
而且值得注意的是，《試行規(guī)定》倡導(dǎo)汽車數(shù)據(jù)處理者在開展汽車數(shù)據(jù)處理活動(dòng)中堅(jiān)持的四項(xiàng)內(nèi)容中包括：“車內(nèi)處理原則，除非確有必要不向車外提供。”
即非必要條件下，車輛收集到的數(shù)據(jù)要在車內(nèi)完成脫敏處理之后，再提供給車外。
車端此前的硬件算力和軟件布置都是以推理、執(zhí)行為主，注重結(jié)果（座艙內(nèi)顯示的圖像、聲音、行車動(dòng)作）輸出。而類似圖像模糊化一類的數(shù)據(jù)加工工作則交由車外的云端服務(wù)器來完成。
二、合規(guī)成本有多大？
對車外圖像進(jìn)行識別，再配合以在車端完成信息脫敏的要求，或成為長安等車企下架功能的根本原因：合規(guī)成本與功能收益之間的再考量。
考慮到智能手機(jī)都可以直接在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)背景虛化的功能，車企要實(shí)現(xiàn)合規(guī)從技術(shù)上并沒有很大的障礙。
車外人像脫敏（示意圖）
技術(shù)專家阿寶1900向《電動(dòng)汽車觀察家》表示，要實(shí)現(xiàn)合規(guī)，車輛需要在軟硬件層面進(jìn)行一些升級。
軟件層面，對圖像內(nèi)的敏感信息進(jìn)行識別和處理的算法難度并不高。只是此前車企多未在此領(lǐng)域布局，需要一定的開發(fā)和測試周期，或?yàn)?-3個(gè)月，可通過OTA在線升級的方式落地車端。
但前提是硬件算力要夠。
攝像頭端的芯片算力無法支撐對圖片的識別/模糊化處理要求，一般需要域控制這一級芯片處理，大多放在座艙領(lǐng)域。阿寶1990估計(jì)，目前主流高端適配的高通8155（4TOPS）等高算力座艙芯片可能能夠支撐在車端完成脫敏處理。
但諸如采用高通820A等不支持AI加速芯片的車型，要滿足車端處理則需要對該域控制器進(jìn)行平臺(tái)層面的升級，整體硬件成本或?yàn)?000元/輛，以及一年的開發(fā)驗(yàn)證時(shí)間。
此外，無論是最終在云端還是車端對圖像進(jìn)行脫敏處理，對消費(fèi)者來說都意味著告別實(shí)時(shí)性。
即使有高算力芯片在車端支撐，算法對圖像的處理仍需要幾秒鐘的延遲時(shí)間，這一延遲也將隨著攝像頭愈發(fā)高清、圖像數(shù)據(jù)愈發(fā)龐大而不斷加大。
顯然，無論是技術(shù)實(shí)現(xiàn)所需的時(shí)間，還是硬件升級要考慮的成本，當(dāng)時(shí)當(dāng)刻車企都無法第一時(shí)間完成合規(guī)要求，也是其先行下架功能的根本原因。
但這是否會(huì)是永久下架，還要看之后法規(guī)落地試點(diǎn)的效果，以及車企對合規(guī)成本與功能收益之間的經(jīng)濟(jì)賬怎么算。
三、智能/自動(dòng)駕駛怎么辦？
自動(dòng)駕駛車輛需要海量的數(shù)據(jù)采集和共享
既然車主不能遠(yuǎn)程訪問車外攝像頭，是否意味著車企在進(jìn)行智能/自動(dòng)駕駛研發(fā)、功能實(shí)現(xiàn)時(shí)，也將受限？畢竟車輛同樣需要在路上采集豐富的車外數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)功能？
目前，有國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，《試行規(guī)定》并不能很好地與為智能/自動(dòng)駕駛功能而進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集需求對接。因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)功能，需要海量的數(shù)據(jù)采集和廣泛的數(shù)據(jù)共享。在此前提下符合《試行規(guī)定》的要求將非常困難，且與行業(yè)發(fā)展規(guī)律相悖。
在實(shí)際操作中，《電動(dòng)汽車觀察家》了解到，涉及到為實(shí)現(xiàn)智能/自動(dòng)駕駛功能而進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集，車企目前多采用內(nèi)部嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全規(guī)范來進(jìn)行保護(hù)。
包括車端的數(shù)據(jù)安全硬件模塊、上傳和存儲(chǔ)中的硬件隔離、設(shè)置數(shù)據(jù)使用規(guī)范制度等方式，以確保數(shù)據(jù)在企業(yè)可知可控的范圍內(nèi)，被用于智能/自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的能力提升和功能實(shí)現(xiàn)。
總體而言，雖然我國已經(jīng)有比較完備的網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)方面的法律規(guī)范體系。但對智能/自動(dòng)駕駛功能實(shí)現(xiàn)而進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集，目前國內(nèi)正采用循序漸進(jìn)的過程化方式：
在產(chǎn)業(yè)化過程中，探索智能/自動(dòng)駕駛汽車安全運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)范圍，從而將其有效控制在“最小必要”原則所要求的程度之內(nèi)。
全國層面，中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)制定的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)格式與定義》、中國汽車工程學(xué)會(huì)制定的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》等規(guī)范要求都已先后發(fā)布。
地方層面，《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》（以下簡稱深圳條例）已進(jìn)入深圳人大常委會(huì)2022年度立法計(jì)劃當(dāng)中，已通過發(fā)布前的三審階段，距離正式出臺(tái)只一步之遙。
如果最終發(fā)布，《深圳條例》將成為國內(nèi)首個(gè)對L3及以上自動(dòng)駕駛權(quán)責(zé)、數(shù)據(jù)管理等議題進(jìn)行細(xì)致規(guī)范的官方文件，并或?qū)⑼苿?dòng)深圳成為國內(nèi)首個(gè)為L3級乃至更高級別自動(dòng)駕駛功能放行的城市。從而進(jìn)一步加快我國在智能/自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用落地方面的積極探索。
隨著汽車真的逐步成為現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)器人，我們都站在了一片從未抵達(dá)過的未來邊界。如何界定智能汽車的功能邊界，使其成為服務(wù)者而非侵害者，真正與人類社會(huì)適配？將長期考驗(yàn)立法者和從業(yè)者的智慧。
參考資料：
《數(shù)據(jù)治理：自動(dòng)駕駛汽車上路必備》上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院鄭戈教授
來源：電動(dòng)汽車觀察家 作者：朱世耘、王凌方
