導讀：自動駕駛要落地，一朵好云不可少。自動駕駛進入商業(yè)落地下半場，不“上云”還能行？
當下，自動駕駛行業(yè)基本都已邁過技術驗證期，L2級～L3級自動駕駛逐漸上車交付，L4級自動駕駛也都陸續(xù)開啟商業(yè)化預演。
相較技術驗證階段，隨著自動駕駛進入商業(yè)落地下半場，自動駕駛公司們所獲取的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級上升，對計算算力和數(shù)據(jù)儲存的需求也就隨之水漲船高。
所以，在本地資源無法支撐處理、存儲龐大數(shù)據(jù)的情況下，“上云”就成為目前大部分自動駕駛公司們的剛需，在云上進行高性能、低成本、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲、計算以及模型訓練。
而國內外的云大廠們當然也看到了這龐大的“上云”需求，并逐漸圍繞著這片新藍海展開一場圈“云”運動。
今天，騰訊智慧出行舉辦了2022新品發(fā)布會，并發(fā)布了行業(yè)首個專為智能汽車行業(yè)定制的騰訊智能汽車云解決方案。
▲騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生
騰訊汽車云以行業(yè)云平臺為基礎底座，提供自動駕駛研發(fā)與運營工具鏈、智能駕駛地圖、運營服務等能力，助力自動駕駛公司在研發(fā)、運營等多個環(huán)節(jié)降本增效。
那么，自動駕駛公司們對云的需求是什么？云又能給自動駕駛帶來什么？騰訊智能汽車云又有什么核心亮點？對此，車東西跟騰訊智慧出行副總裁劉澍泉聊了聊，找到了一些答案。
一、自動駕駛進入落地階段，一朵好云很重要
當下，縱觀整個自動駕駛行業(yè)發(fā)展，國內外的自動駕駛公司們基本都已從技術開發(fā)階段逐漸進入商業(yè)落地階段，各個級別的自動駕駛產品也正快速走近人們的生活。
舉例來說，在2022年的新車市場，L2級自動駕駛已經成為智能汽車的標配，并且像自動輔助導航駕駛（NOA）、記憶泊車等高級輔助駕駛功能也開始陸續(xù)上車。更有海外車企已經量產L3級自動駕駛汽車，并于近期交付用戶開啟使用。
而L4級自動駕駛目前由于政策、成本等因素限制，雖然落地和普及速度沒有那么快，但像是RobOTAxi、Robobus等L4車輛也已經在部分區(qū)域開啟商業(yè)化運營試點，并向公眾開放。
▲奔馳的L3級自動駕駛
總的來說，自動駕駛的發(fā)展已經進入商業(yè)落地的下半場，高階輔助駕駛滲透率正在持續(xù)增長，高級別自動駕駛的落地規(guī)模也正逐步擴大，自動駕駛公司們也基本都熬過了最艱難的創(chuàng)業(yè)初期和從0到1的研發(fā)階段。
但在下半場的競爭中，自動駕駛公司們又迎來了一個全新挑戰(zhàn)——如何高效處理日益增長的數(shù)據(jù)量？
畢竟，隨著技術的商業(yè)落地，用的人多了，數(shù)據(jù)量也就自然變多了。并且，隨著智能汽車上的感知配置越來越多，性能越來越高，所產生的數(shù)據(jù)量也就越來越多。
▲某新車上的感知硬件布局
騰訊智慧出行副總裁劉澍泉告訴車東西，一輛擁有高階自動駕駛能力的車輛每天大約可以回傳6TB的有效數(shù)據(jù)，再疊加上日益增多的車輛數(shù)量和運營規(guī)模，自動駕駛公司們所面臨的數(shù)據(jù)壓力可想而知。
所以，自動駕駛研發(fā)、運營等環(huán)節(jié)“上云”就成為了自動駕駛公司們當今的一大剛需。
但增加本地計算、存儲資源不也可以解決數(shù)據(jù)量龐大的問題嗎？對于這個問題，劉澍泉表示：“當車輛在路上跑得越來越多，那一定是需要廣泛接入，而不是去用私有網絡，然后再點到點進行接入。”
▲自動駕駛正在快速普及
并且，相較新建本地機房來說，云端在接入效率、計算效率、存儲成本、以及服務發(fā)布，都具備更強的優(yōu)勢。
根據(jù)沙利文發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，2021年大中華區(qū)汽車云市場已經達到335.2億元的規(guī)模體量，而自動駕駛云服務領域將會成為中國汽車云的一個關鍵增長領域。
綜上，無論是從商業(yè)化落地還是自我迭代軟件算法，“上云”已逐漸成為眼前自動駕駛公司們的迫切剛需，而一片“好云”也成為拿下自動駕駛下半場勝利的關鍵武器。
▲2021年中國汽車云laas+PaaS應用場景占比
二、騰訊帶來新方案 解決智能汽車“上云”痛點
自動駕駛公司“上云”迫切，智能汽車云市場規(guī)模日漸增長，云大廠們自然都將目光投向了這片“新藍海”。
今天上午，騰訊智慧出行舉辦了2022新品發(fā)布會，正式公布了其全新“車云一體”規(guī)劃戰(zhàn)略，并發(fā)布專為智能汽車行業(yè)定制的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。
據(jù)介紹，騰訊智能汽車云是以行業(yè)云平臺為基礎底座，可提供自動駕駛研發(fā)與運營工具鏈、智能座艙研發(fā)、智能駕駛地圖、運營服務等能力，涵蓋自動駕駛、智能座艙、智駕地圖相關業(yè)務。
▲騰訊智能汽車云架構圖
劉澍泉告訴車東西，對于整個智能汽車領域的“上云”需求來說，當今最熱的就是自動駕駛研發(fā)“上云”。并且，他還認為隨著自動駕駛商業(yè)落地的加速，自動駕駛運營“上云”則將成為下一個需求旺點。
而此次騰訊智慧出行發(fā)布的騰訊汽車云，不僅在自動駕駛研發(fā)“上云”需求，還可以滿足未來自動駕駛企業(yè)在運營上的“上云”需求。
在自動駕駛研發(fā)的數(shù)據(jù)存儲方面，騰訊智能汽車云具備高性能、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，并可兼容豐富的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式，與傳統(tǒng)的存儲方案相比，存儲成本可降低約50％。
在數(shù)據(jù)管理方面，騰訊智能汽車云提供數(shù)據(jù)檢索管理功能，可以針對PB級數(shù)據(jù)實現(xiàn)秒級檢索、數(shù)據(jù)篩選，將場景數(shù)據(jù)集構建時間縮短80%。而在數(shù)據(jù)標注方面，騰訊智能汽車云集成基于圖像和點云的自動化標注能力，標注自動化率高達90%。
在測試場景構建方面，騰訊智能汽車云可自動化挖掘構建各類仿真場景，實現(xiàn)分鐘級的場景構建，并且全面支持OpenX的兼容性。騰訊智能汽車云還提供了強大的云計算調度平臺，可確保研發(fā)者快速上手，保證研發(fā)的各環(huán)節(jié)高效運行，大大節(jié)約人力成本。
除此之外，在自動駕駛運營“上云”方面，騰訊智能汽車云可為自動駕駛賦予互聯(lián)網生態(tài)能力，并將座艙變成一個云服務，提升用戶的搭乘體驗。
騰訊云作為國內領先的云大廠，在硬件性能也是其一大優(yōu)勢。目前，騰訊全網運行的服務器超過100萬臺，峰值帶寬也突破200T，全球擁有超過2800個加速節(jié)點，存儲規(guī)模達到EB級別，服務和流量均保持全球第一梯隊。
據(jù)介紹，依靠騰訊TI-ACC加速服務，提供高性能模型訓練、推理加速服務，數(shù)據(jù)標注可降低 70%人力成本，標注成本降低70%，模型訓練降低算法TCO50%以上。
今年年初，博世宣布與騰訊智慧出行達成合作，騰訊自動駕駛云作為博世中國自動駕駛研發(fā)平臺的重要支撐，在存儲、計算、網絡等產品上為博世自動駕駛研發(fā)提供支持，幫助其快速滿足中國市場需求，并促進研發(fā)環(huán)節(jié)的降本增效。
▲騰訊智慧出行副總裁鐘學丹（左）和博世中國執(zhí)行副總裁徐大全（右）
總而言之，騰訊智能汽車云很好地抓住了當今智能汽車領域“上云”的需求熱點，在自動駕駛商業(yè)落地的下半場，騰訊智能汽車云將支撐車云一體的數(shù)據(jù)管理與服務，加速自動駕駛功能研發(fā)迭代，成為降本增效的“秘密武器”。
三、深入布局智慧出行，車云一體成關鍵優(yōu)勢
除了智能汽車云外，騰訊智慧出行還通過在車端、云端深入布局，已逐步形成“車云一體化”的產品戰(zhàn)略布局。
在車端，騰訊智慧出行擁有智慧座艙（TAI4.0解決方案）、智能駕駛（智駕地圖、高精地圖）等產品，在云端，騰訊智慧出行擁有智能汽車云、智能營銷云等產品；而在手機端，騰訊智慧出行以微信+企業(yè)微信組成為核心的社交生態(tài)。
▲騰訊TAI 4.0
目前，騰訊智慧出行已推出超過130項行業(yè)全棧解決方案，超過300個基礎產品，覆蓋智能汽車、智能營銷、智慧園區(qū)等產業(yè)。其中，騰訊生態(tài)車聯(lián)網TAI已與超過35家車企達成合作，落地車型多達150余款，累計搭載車輛超過700萬臺。
在汽車云服務方面，騰訊智慧出行已助力超過100家車企和出行科技企業(yè)。在生態(tài)開放方面，騰訊智慧出行也已經引入超過600家合作企業(yè)，并推出聯(lián)合創(chuàng)新產品和解決方案。
整體來看，騰訊智慧出行已逐漸成為汽車出行產業(yè)轉型的“數(shù)字化助手”和“產業(yè)共建者”。
▲騰訊智駕地圖
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁湯道生表示：“不造車是騰訊堅持的定位，幫助車企造好車、賣好車、提高企業(yè)管理效率，改善用戶出行體驗，是騰訊不變的方向。”
隨著汽車產業(yè)數(shù)字化轉型步入深水區(qū)，數(shù)字化能力貫穿汽車的研發(fā)、生產、運營等全生命周期，并且智能汽車的技術架構也正進化為車云一體化的數(shù)據(jù)驅動框架，車端數(shù)據(jù)收集上傳至云端存儲、計算、模型訓練，再通過OTA升級將迭代算法下發(fā)至車端。
所以，當下只有車端能力或只有云端能力顯然是無法支撐汽車產業(yè)完成數(shù)字化轉型，而騰訊智慧出行則將車端能力與云端能力相結合，通過車云一體化的數(shù)據(jù)驅動模式，助力行業(yè)創(chuàng)造新生產力。
來源：車東西
