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    美國禁售的A100和H100,MI250人工智能芯片,為什么又能卡我們脖子?

    發布日期:瀏覽量:4520

    導讀:美國最近禁止英偉達A100和H100,AMD MI250等高性能人工智能芯片進入中國,對于很多人來講,又是一大瓜來了。估計很多好奇的朋友,和我腦袋一樣有以下問號:

    1、這些是什么芯片?

    2、能用來干什么?跟我有什么關系?

    3、為什么又卡我們脖子?

    所以我通過相關資料,進行粗淺的分析,希望能給大家一些信息和啟發。

    一、這些是什么芯片?

    智能汽車界內,說起英偉達,應該無人不知了。本質上此次美國禁售的英偉達A100和H100 ,AMD的MI250人工智能芯片和車載上芯片以及電腦顯卡應用類似,但是這些芯片是用于云端處理,專為數據中心處理打造的GPU。

    * A100 是英偉達2020年推出,采用臺積電為英偉達定制的7 nm工藝,擁有540億個晶體管。

    A100 擁有 6,912 個 FP32 CUDA 內核、3,456 個 FP64 CUDA 內核和 422 個 Tensor 內核。A100 以 DGX A100 數據運算中心打包出售,該系統包含 8 個 A100芯片、一對 64 核 AMD 服務器芯片、1TB RAM 和 15TB NVME 存儲,售價高達 200,000 美元,折合140多萬人民幣一臺。

    * H100是英偉達2022年推出,采用臺積電為英偉達定制的4 nm工藝,擁有800億個晶體管,是有史以來世界上最先進的芯片,你可以認為它是A100的下一代。

    * AMD MI250采用臺積電的6nm工藝,擁有582億個晶體管。

    所以,這三種芯片都是人工智能數據超算中心的核心處理芯片。

    GPU芯片設計就是為了應對大數據的:

    * Classification 分類,給定數據樣本和所需輸出的情況下,分類。

    * Regression 回歸,給定數據樣本和所需輸出的情況下,回歸,線性。

    * Clustering聚類,自動推斷一組數據點中存在的自然結構,然后類聚

    以上就是人工智能算法的三個基礎,GPU就是去運算這些基礎。

    二、這些芯片能用來干啥?

    通過對這些芯片的官方介紹了解,他們的應用包括:深度學習推薦系統、自動機器(自動駕駛汽車、工廠機器人等)、自然語言處理(會話人工智能、實時語言翻譯等)、智能城市視頻分析、軟件定義的5G網絡(可以在邊緣提供基于人工智能的服務)、分子模擬、無人機控制、醫學圖像分析等。

    在我們熟悉的自動駕駛方面,打個比方,現在我們不是常說自動駕駛算法重要,算法重要的的核心地方是數據量重要,因為海量數據的訓練才能讓算法更加精準;那么海量數據的快速準確處理學習的時候,這種超算的GPU就能大顯身手了。開個玩笑,假如這個時候國內哪家跳出來這個禁令嚴重影響自己的自動駕駛開發,說明他家自動駕駛就是領先的。

    另外我們常說的車路協同,其中路端需要使用就是這些數據處理中心,路端傳感器接收到的海量數據,需要數據中心的處理才能有明確的信息,才能指揮路段的協作。

    最后現在比較流行的說法“數字孿生(digital twin)”,也就是說所有的現實數據,傳輸到數據中心進行處理,虛擬仿真,進行預測和優化。打個最流行的比方吧,當前的新冠疫情,假設所有的疫情數據例如感染時間,地點,病情,治療情況,醫院情況等等信息進入超算中心,超算中心可以模擬出疫情發展,那么可以測算出各種疫情處理的方法,而不是各種磚家,領導瞎逼逼了。當然在疫情剛開始的時候我的文章《受新冠疫情影響-全球汽車廠暫時關閉工廠潮涌現》中借用的圖片就是美國著名霍普金斯大學的大數據圖,所以有可能美國人已經數字孿生一遍了。

    當然隨著萬物互聯,各方數據的集合處理都離不開數據超算中心,例如醫療診斷設備的片子可以大數據處理用來AI診療等等,所以這些超算芯片與我們生活息息相關,而不是停留在科學世界里面。

    三、為什么又能卡我們脖子?

    這個這里不詳細講了,從設計IP,設計工具,制造原材料,制造工具等等長長鏈條,我們還有很長的路要走,地緣政治的崛起更是雪上加霜。

    寫在最后

    兩家公司中規模較大的英偉達指出,該禁令將影響其今年第三季度在中國預計4 億美元銷售額(它還指出,目前他不向俄羅斯銷售該產品)。英偉達表示,它可能會向美國政府尋求許可,將這些芯片出售給某些客戶,但它“無法保證 [美國] 將給予任何豁免。” 英偉達披露這些限制后,其股價周三下跌超過 6%。所以其實美國此項禁令也是傷害自己。

    當然其實反過來看,任何指責和制裁別人的行為,傷害都是相互的。 作為美國企業的英偉達以及AMD丟失了中國這一塊業務肯定盈利受損。而中國企業當然會受害,但是恰恰給了中國自己此類產業的機會,如果我們產業可以正確利用此次危機,承接業務成長,為以后趕上奠定了基礎。

    參考文章以及圖片:

    - NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture - NVIDIA;

    - NVIDIA A100 Tensor Core GPU Architecture - NVIDIA;

    - 人工智能課程 - TUM;

    來源:Vehicle Pirate Jack

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