導讀：近日，達晨投資企業、深圳安智杰完成過億人民幣 C 輪融資，由上海國際創投和科技部子基金支點科技成果轉化基金聯合投資，將助力企業在 ADAS 系統領域與主機廠更緊密的配合并實現大規模配套，進入新的發展階段。
根據相關研究數據，2021 年搭載前向 ADAS 新車 807.9 萬輛，同比增長 29.5%，其中 L2 級 ADAS 395.62 萬輛，同比增長 77.7%。2022 年 1-3 月我國搭載 ADAS（L0-L2 級）系統新車 213.4 萬輛（+18.7%），從此數據可知，在汽車品牌競爭及法規驅動下，ADAS 配置率迅速提升。
城區領航級輔助駕駛正在進入探索深水區，各主機廠正加速 L2-L2.9 的大規模導入，迫切需要擁有全棧能力的本土企業緊密協同，助力主機廠在新一輪的汽車智能化競爭中占據優勢。安智杰在汽車智能化傳感器與系統領域深耕多年，進入了國內多家主流主機廠的配套體系，包括乘用車領域：長城、東風嵐圖、北汽、東風乘用車、柳汽乘用車等；商用車領域：東風商用車、中國重汽、北汽福田、東風柳汽商用車、東風股份等，合作的車型項目 100+，配套規模更是節節攀升。
那么安智杰作為高級智能駕駛系統解決方案提供商，在智能駕駛賽道中，具備哪些優勢呢？
1）完善的研發體系
安智杰專業研發團隊 200 多人，其中博士、碩士占比 40% 以上，研發過程符合功能安全 ISO26262 最高等級 ASIL-D、信息安全 ISO27001、網絡安全管理體系 ISO/SAE 21434、ECE R155/R156，并采用了符合功能安全最高等級的 AutoSAR。
2）全棧式的產品定位
隨著智能駕駛系統傳感器數量激增，需要系統供應商對視覺、毫米波雷達等傳感器和車身控制系統的深度掌握及理解，以保障整車智能駕駛功能的安全性、一致性、可靠性，以及駕乘舒適、經濟性。
安智杰自主研發的智能駕駛系統，支持從 1V、1R1V、5R1V 到 5R10V12U 等多種靈活的系統架構，系統功能覆蓋從 L2 到 L2.9 的完整功能。此外，安智杰深耕毫米波雷達技術近 10 年，視覺技術與地平線達成深度合作，路徑規劃與車輛控制等技術已經在東風、五菱等量產項目上逐步落地。
經過近幾年不懈努力與持續發展，安智杰完成了從雷達傳感器供應商到智能駕駛系統供應商的蛻變，全棧的產品與自研能力，可根據主機廠不同功能定位需求完成整體智能駕駛系統開發與量產。
3）多元的產品層次與合作模式
安智杰在毫米波雷達領域，擁有在國內行業頂尖的產品和技術能力，從 4D 成像雷達到入門級的角雷達，豐富的產品矩陣可根據主機廠客戶不同層次的功能需求提供多元選擇。同時，公司與地平線等成熟的 AI 芯片供應商緊密合作，推出了算力從 4T 到數十 T 的多款視覺和域控產品，覆蓋不同層次的功能需求，并配合主機廠達成車型定位，提升車型競爭力。安智杰從傳感器硬件、基礎軟件、感知算法、融合感知、規劃控制，到車型標定適配，主機廠客戶可選擇從任何層級開始自主向后開發，以實現系統更大的差異化。
4）高性價比產品方案
隨著智能駕駛配置的大幅提升，品牌與車型競爭愈加白熱化，主機廠亦亟需供應商提供高性價比的產品和服務。安智杰核心團隊具有十多年半導體產業背景、豐富的供應鏈管理和產品成本控制能力與經驗，可根據主機廠客戶的車型定位和需求提供高性價比的產品。
5）優秀的保供能力
安智杰具備從 SMT 到自動化組裝的完整產線，生產過程采用全球領先的 MES 生產管理系統，符合德國先進的 VDA6.3 體系流程，能夠保障年產 300 萬 + 套的產能。制造、品質等部門核心管理團隊均來自國際領先的 OEM 和 Tier1，擁有 15 年以上的專業管理經驗。在智能駕駛賽道，未來戰略競爭必將是全棧式的企業才能滿足主機廠的更高、更嚴格的要求，否則很快會遇到發展天花板，安智杰也將持續對技術、產品、體系、服務等模塊優化升級，不斷增強自身全棧式的競爭能力，為主機廠客戶提供更豐富、更高級別、更完整的解決方案。
智能化是汽車產業未來 5-10 年非常明確的大趨勢，毫米波雷達和視覺傳感器是智能化的重要支撐，廣泛應用于從 L2 到 L5 的各級別自動駕駛，而且隨著智能化程度的提升，所需傳感器數量和種類都將大幅增加，將是一個數百億級別的賽道。
作為高級智能駕駛輔助系統核心傳感器，4D 成像毫米波雷達將彌補 3D 毫米波雷達的不足，解決諸如窨井蓋等 corner case 的場景需求。如果說在 3D 毫米波雷達時代，中國企業是追趕者，那么在 4D 成像毫米波雷達時代，中國企業將具備和國外廠商一爭高下的機會。
安智杰 4D 成像雷達的方位向 / 俯仰向分辨率最高可達 0.2 ° /0.4 °，已經是行業頂尖水平。目前，安智杰已經拿到東風、長安等主流主機廠 100 多個定點項目，且已實現商用車、乘用車的批量出貨，在行業中處于領跑位置，有望在未來幾年迎來爆發式增長。
