導(dǎo)讀：在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動下，汽車產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)制造領(lǐng)域走向數(shù)字化變革已是大勢所趨。企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級讓行業(yè)場景變得更加多元與復(fù)雜，而數(shù)字化又是一個涉及面廣、過程繁復(fù)的系統(tǒng)工程。本文基于實時技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用角度，剖析車企數(shù)字化變革中的痛點難點，意在為汽車行業(yè)數(shù)字化破局路徑增加一個參照視野。
一、汽車行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀
當前，汽車行業(yè)正面臨一個高度競爭、瞬息萬變的市場現(xiàn)況，處在各種新技術(shù)變革的交匯點，AI、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT等技術(shù)正在深入改變汽車和出行領(lǐng)域。數(shù)據(jù)是真正能幫助企業(yè)保持競爭力的核心，數(shù)字化既是手段，也是過程，更是系統(tǒng)，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為汽車經(jīng)濟增長的新引擎。在這樣的背景下，越來越多車企紛紛擁抱數(shù)字化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級也在不斷加速。
1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個階段
在汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，可分為三個階段：一是局部數(shù)字化，對企業(yè)數(shù)據(jù)進行線上管理，包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢及報表生成，為企業(yè)基礎(chǔ)軟件；二是全局可視化，通過企業(yè)基礎(chǔ)軟件加上數(shù)據(jù)倉庫，搭建可視化工作平臺，提高數(shù)據(jù)分析與報告的產(chǎn)出效率，深度開發(fā)數(shù)據(jù)價值；三是分析智能化，利用數(shù)字技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘與AI模型訓(xùn)練，進行智能數(shù)據(jù)分析，從而提升業(yè)務(wù)效率，并可支持指導(dǎo)企業(yè)制定相關(guān)政策。
1.2 車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式
數(shù)字經(jīng)濟時代已全面到來，汽車企業(yè)只有順勢而為，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，才能擁有應(yīng)對數(shù)字化時代顛覆性挑戰(zhàn)的強大競爭力。國有汽車企業(yè)作為我國汽車產(chǎn)業(yè)的主力軍，高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，亟需尋找切實可行的數(shù)字化落地方案。民企也在積極擁抱數(shù)字變革。
位于重慶仙桃數(shù)據(jù)谷的長安汽車全球軟件中心，是首家國有大型車企設(shè)立的獨立軟件公司，計劃導(dǎo)入1000人規(guī)模的研發(fā)隊伍
從戰(zhàn)略布局可看出，大多數(shù)汽車企業(yè)通過自主構(gòu)建數(shù)字化中心、成立獨立軟件子公司或與軟件公司達成戰(zhàn)略合作協(xié)議、聯(lián)合第三方平臺企業(yè)成立汽車創(chuàng)新技術(shù)中心等方式，鞏固和落實企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。如果把數(shù)字化之路比喻成紅軍進行的兩萬五千里長征，汽車業(yè)在這方面才剛起步，還未走出起點。在這個過程中，如果要給各類車企的數(shù)字化推進情況排座次，從高到低則依次是造車新勢力、頭部民營車企以及包括傳統(tǒng)國企和合資企業(yè)在內(nèi)的傳統(tǒng)車企。
1.3 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢
數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮驅(qū)動汽車行業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)模式朝電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化方向巨變，產(chǎn)業(yè)鏈更具協(xié)同性、開放性、共享性。汽車企業(yè)逐漸超越單一技術(shù)創(chuàng)新視角，推動5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)機器人等多種數(shù)字技術(shù)集群式創(chuàng)新突破，不斷滲透到汽車行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，與產(chǎn)業(yè)鏈全鏈深度融合，催生全新的共享開放汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
汽車行業(yè)面臨從驅(qū)動動力、控制方式、產(chǎn)品形態(tài)到運行管理的全方位顛覆性變革，通過推動知識、技術(shù)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素高效流動，帶動汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的不同市場主體圍繞消費者的生產(chǎn)生活需求，進行有效開發(fā)和應(yīng)用，多方主體發(fā)揮各自所長優(yōu)勢互補，在價值共創(chuàng)的過程中解決能源革命和數(shù)字革命融合發(fā)展的關(guān)鍵問題，實現(xiàn)汽車革命、能源革命和數(shù)字革命協(xié)同創(chuàng)新綠色發(fā)展。
1.4 營銷數(shù)字化成必然選擇
近幾年，國內(nèi)新車銷量增速放緩，中國汽車市場由增量轉(zhuǎn)入存量階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)營銷方式已無法觸達到用戶。在這樣的背景下，各車企開始探索銷量“第二增長曲線”，將目光轉(zhuǎn)向數(shù)字營銷，實施營銷數(shù)字化變革成為汽車廠商的必然選擇。
另外，長期以來，由于傳統(tǒng)車企與用戶端一直處于割裂狀態(tài)，造成了汽車產(chǎn)品與用戶需求產(chǎn)生了認知差距，如何有效提升車企與用戶間的互動與溝通成了行業(yè)關(guān)注的重要議題。車企提出了多元化的營銷手段、豐富的營銷渠道、交互的營銷方式、順暢的信息互換等訴求，催生了汽車數(shù)字化營銷的出現(xiàn)。
此外，新能源汽車的大力發(fā)展使得主力消費群體發(fā)生變化，整個行業(yè)的銷售模式也隨之改變，個性化定制、在線預(yù)定的直銷模式成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢。目前線上營銷投入不斷增加，市場前景樂觀，而數(shù)字化程度較成熟的車企，對營銷方式的創(chuàng)新提出更高要求。
二、汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征
目前，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)據(jù)價值化方面均有實踐探索，具體特征如下：
2.1 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
現(xiàn)階段，汽車行業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化發(fā)展有長足進步，處于穩(wěn)步發(fā)展階段。
其一，研發(fā)數(shù)字化：研發(fā)數(shù)字化推動縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提升研發(fā)效率，主要體現(xiàn)在研發(fā)工具升級、底層設(shè)施完善、研發(fā)方式協(xié)同三大方面。當前車企不斷升級CAD、CAE、CAM、逆向設(shè)計系統(tǒng)等開發(fā)工具，并加強底層算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足仿真技術(shù)深度應(yīng)用催生的算力需求暴增。同時，探索搭建行業(yè)生態(tài)協(xié)同研發(fā)平臺，以眾創(chuàng)、眾包、眾籌、眾測等方式，推進跨團隊、跨價值鏈、跨生態(tài)協(xié)同研發(fā)。
其二，生產(chǎn)數(shù)字化：生產(chǎn)數(shù)字化利用數(shù)字技術(shù)打通汽車生產(chǎn)制造全流程，確保制造環(huán)節(jié)可控可追溯，提升生產(chǎn)線效率，節(jié)約生產(chǎn)成本。汽車生產(chǎn)制造正經(jīng)歷從自動化、數(shù)字化走向智能化。數(shù)控機床、工業(yè)機器人、AGV等數(shù)字裝備應(yīng)用率進一步提升，生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）迭代升級助力生產(chǎn)制造智能決策更加精準，數(shù)字孿生仿真工廠應(yīng)用孿生技術(shù)提前模擬一切生產(chǎn)可能性，解決生產(chǎn)不確定性問題。
其三，營銷數(shù)字化：營銷數(shù)字化助力進一步了解用戶需求，實現(xiàn)用戶細分和流量激活，精準觸達用戶，提高營銷效率。數(shù)字營銷平臺和汽車新零售體系成為營銷數(shù)字化的兩大戰(zhàn)略抓手。一方面，車企圍繞汽車消費全生命周期建立和完善全域觸點、全域ID、全域智能的數(shù)字營銷平臺；另一方面，越來越多車企推出新零售品牌和眾多APP，開設(shè)品牌體驗中心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供全新的線上+線下+服務(wù)體系。
其四，服務(wù)數(shù)字化：服務(wù)數(shù)字化利用數(shù)字化方式在汽車使用和流通環(huán)節(jié)，為用戶提供個性化服務(wù)，提升用戶感知，增加用戶粘性，使車企與用戶成為長期伙伴關(guān)系。車企“以用戶為中心”搭建汽車全生命周期的管家式服務(wù)，圍繞“看車—選車—買車—用車”，深化用戶運營體系建設(shè)。購車數(shù)字化、車險數(shù)字化、維保數(shù)字化、停車數(shù)字化，以及車內(nèi)生活數(shù)字化等各方面服務(wù)數(shù)字化不斷推進。
2.2 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
現(xiàn)階段，汽車行業(yè)在智能化產(chǎn)品攻關(guān)、智能網(wǎng)聯(lián)布局、數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面有進一步探索，處于戰(zhàn)略布局階段。
其一，智能化產(chǎn)品攻關(guān)：汽車行業(yè)內(nèi)外協(xié)同，持續(xù)增強智能網(wǎng)關(guān)、座艙電子、座艙內(nèi)飾等汽車智能化產(chǎn)品的研發(fā)生產(chǎn)能力。成立獨立子公司及專業(yè)研發(fā)部門，長期深耕芯片、智能軟件等技術(shù)，面向自有汽車品牌開發(fā)應(yīng)用自研智能化產(chǎn)品。積極與互聯(lián)網(wǎng)科技公司開展合作，依托互聯(lián)網(wǎng)科技公司數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，攻克智能化產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)。
2022年11月，上汽紅巖&友道智途5G+L4級智能重卡，獲全球首張智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范運營牌照
其二，智能網(wǎng)聯(lián)布局：持續(xù)深化車聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略布局。一方面，聚焦智能技術(shù)、智能生態(tài)、智能交通等領(lǐng)域，圍繞高性能傳感器、域控制器、計算平臺、自動駕駛系統(tǒng)、高精度地圖等重點產(chǎn)品布局全產(chǎn)業(yè)鏈。另一方面，傳統(tǒng)整機廠商向智能移動出行服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型，開發(fā)城市級智能交通解決方案、移動出行云服務(wù)平臺解決方案等。
其三：數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：行業(yè)搶抓新基建及電動汽車帶來的政策機遇窗口期，加快充電樁建設(shè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局。與第三方充電平臺合作是車企進軍充電樁市場的主要方式，依托第三方充電平臺領(lǐng)先的充電軟硬件配套設(shè)施，拓展充電服務(wù)觸角。部分車企為了提升服務(wù)質(zhì)量和品牌形象，自建自營超級充電站打造品牌充電服務(wù)體系。另外，車企也積極自研或合作研發(fā)汽車電力、充電相關(guān)技術(shù)，推動充電技術(shù)更好適應(yīng)車端需求。
2.3 數(shù)據(jù)價值化
現(xiàn)階段，汽車行業(yè)在數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理方面有進一步發(fā)展，處于積極探索階段。
其一，數(shù)據(jù)服務(wù)價值化：汽車行業(yè)智能軟硬件設(shè)施迭代升級，相關(guān)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。車企一方面立足部門管理和生產(chǎn)效率提升，挖掘數(shù)據(jù)在優(yōu)化工藝流程、識別設(shè)備缺陷、分析用戶行為等方面的價值；另一方面立足于更好的服務(wù)用戶，不斷拓展道路救援、被盜車輛找回、預(yù)測性診斷分析等汽車后服務(wù)市場，創(chuàng)新增值服務(wù)。
其二，數(shù)據(jù)治理制度化：數(shù)據(jù)價值被深入挖掘，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險持續(xù)上升，車企對數(shù)據(jù)的重視程度也在不斷提升，并積極推動數(shù)據(jù)治理制度化，以期更好發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。企業(yè)內(nèi)部建立業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理組織和管理體系，設(shè)立內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理部，制訂統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，形成數(shù)據(jù)流通相關(guān)流程及數(shù)據(jù)安全事故處理制度等。
三、面臨難點與挑戰(zhàn)
然而，汽車企業(yè)從傳統(tǒng)化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程并非一帆風(fēng)順，反而會受困于傳統(tǒng)的IT管理模式，面臨難點，導(dǎo)致多重挑戰(zhàn)，歸類為五大方面。
3.1 整體數(shù)字化進程落后
與歐美等國家相比，我國汽車制造業(yè)發(fā)展起步較晚，整體數(shù)字化進程落后。
汽車行業(yè)是典型的大型離散行業(yè)，具有供應(yīng)鏈高度分散、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)精密等特征，當前發(fā)展存在研發(fā)設(shè)計周期長、供應(yīng)鏈管理低效、下游需求數(shù)據(jù)碎片化、無法滿足服務(wù)要求高端化等諸多行業(yè)痛點。同時汽車消費者數(shù)字消費個性化需求日益增長，需要產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、采購、售后服務(wù)等業(yè)務(wù)流程的全生命周期數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)交互，設(shè)計端、生產(chǎn)端、供應(yīng)鏈端、銷售端、售后服務(wù)端的數(shù)據(jù)橫向集成困難。
3.2 缺失平臺應(yīng)用及自研開發(fā)能力
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是利用數(shù)字化技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)和能力，因此需要一個技術(shù)平臺來融合各方面的技術(shù)和能力，比如企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理平臺來承載數(shù)字化技術(shù)和能力，來支撐車企各類業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)方面的需求。然而，困于傳統(tǒng)的IT管理模式：目前很多車企缺失平臺應(yīng)用的自研開發(fā)能力，主要以采購商業(yè)套件為主，且車企配備的IT運維人員數(shù)量很少，大量依賴于外包和外協(xié)，這些因素都導(dǎo)致汽車企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨困難。例如，從車聯(lián)網(wǎng)到智能出行，車企應(yīng)用了各種新系統(tǒng)，但卻依然無法準確把握用戶體驗；即便在系統(tǒng)上新后，如何保障這些新系統(tǒng)的性能，也成為困擾車企的難題。
3.3 項目預(yù)算不足、人員儲備不足
目前，不少車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目由于沒有統(tǒng)籌規(guī)劃，無法按照整體估算和分期投入進行評估。同時管理層有些會將數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目對標于BI數(shù)據(jù)分析項目，要求周期短、見效快。由于受限于項目預(yù)算、項目成果又無法短期見效，最終導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不佳。
另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要用到很多技術(shù)和能力，比如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等，對汽車企業(yè)人才需求多要求高，需要一專多能，這樣的人才在互聯(lián)網(wǎng)公司都是香餑餑、高薪崗位，作為車企若要招聘到、培養(yǎng)出、挽留住這些人才也需要極高的成本，并且需要創(chuàng)造對應(yīng)的環(huán)境和崗位與之匹配。
此外，汽車行業(yè)競爭激烈、業(yè)務(wù)變化迅速，導(dǎo)致汽車行業(yè)缺乏對應(yīng)標準規(guī)范，缺乏車企數(shù)據(jù)標準、安全管理規(guī)范，即便有也在不斷的更迭中。
3.4 沒有成熟商業(yè)模式
通過對汽車行業(yè)的調(diào)研和分析得知，目前汽車行業(yè)在數(shù)字化業(yè)務(wù)方面，處于探索階段。雖然部分領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開展了一些數(shù)字化業(yè)務(wù)，但尚未形成成熟的商業(yè)模式，盈利情況不佳。作為重資產(chǎn)、長生態(tài)鏈的離散型生產(chǎn)，在客戶需求導(dǎo)向模式的沖擊下，汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)字化程度乃至信息化程度不高，數(shù)據(jù)普遍面臨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散建設(shè)、數(shù)據(jù)資源多頭管理、數(shù)據(jù)全生命周期管理不完整等問題，行業(yè)整體推進程度不高。
3.5 原有IT系統(tǒng)未發(fā)揮應(yīng)有價值
雖然眾多車企都通過應(yīng)用新系統(tǒng)來應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但企業(yè)原來建立的IT系統(tǒng)也不能就此束之高閣。現(xiàn)實情況是，很多汽車企業(yè)配備的IT系統(tǒng)大部分都來自外采，質(zhì)量參差不齊；而且，車企也沒有對這些系統(tǒng)軟件及時進行升級，所以就算出現(xiàn)了問題也無法得到及時解決；最后，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的溝通性很差，IT環(huán)境面臨系統(tǒng)固化的問題。
3.6 數(shù)字營銷存在痛點
傳統(tǒng)車企在營銷數(shù)字化方面，存在營銷活動客戶轉(zhuǎn)化率低、客戶售后體驗無法保證等痛點。一是客戶畫像：線上人群特征豐富且需求多樣，但行業(yè)內(nèi)尚未形成有效的客戶洞察方法論，無法形成精準的客戶畫像。二是數(shù)據(jù)運營：海量用戶數(shù)據(jù)存在于經(jīng)銷商，難以反哺主機廠進行決策。未來，打通車主生命周期各階段的數(shù)據(jù)鏈路、挖掘車主價值，是大部分傳統(tǒng)主機廠營銷端的重要課題。三是系統(tǒng)基建：傳統(tǒng)主機廠信息系統(tǒng)架構(gòu)舊且分散，存在數(shù)據(jù)孤島，各類系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也亟待升級。
四、汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議
縱觀整個中國汽車市場，此刻正處急需轉(zhuǎn)型升級的歷史關(guān)口，由數(shù)字化帶來的新一輪洗牌和集中度提升已經(jīng)開始。數(shù)字化不是選擇題，而是“生存題”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是做不做的問題，而是如何做的問題。汽車產(chǎn)業(yè)是我國戰(zhàn)略性、支柱性產(chǎn)業(yè)，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性工程，需要國家整體謀劃、地方重點推動、企業(yè)持續(xù)投入，共同促進行業(yè)數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展。
4.1 國家整體謀劃
國家應(yīng)針對汽車業(yè)加強謀劃，破除行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性、關(guān)鍵壁壘。建議國家加快制定汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見與相關(guān)政策措施。構(gòu)建引導(dǎo)性框架思路，完善產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化標準，引導(dǎo)市場行為規(guī)范化，加快推動車聯(lián)網(wǎng)、自動安全及輔助駕駛等相關(guān)方面的技術(shù)法規(guī)和標準制定。加快制定汽車行業(yè)工業(yè)資源數(shù)據(jù)、通信協(xié)議、系統(tǒng)接口、業(yè)務(wù)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)等標準規(guī)范，支撐車企內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源共享整合。強化全國在高端工業(yè)軟件、仿真軟件、高端數(shù)控系統(tǒng)、智能機器人等數(shù)字化技術(shù)資源合作，推進數(shù)字化技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)突破，賦能汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
4.2 地方重點推動
地方政府應(yīng)強化政策支持、平臺服務(wù)、示范引導(dǎo)、人才培養(yǎng)等。各地方應(yīng)該結(jié)合本地優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域和重點環(huán)節(jié)，進一步完善相關(guān)政策措施。充分利用龍頭企業(yè)技術(shù)、人才、設(shè)備、場地、信息等資源優(yōu)勢，推動搭建汽車行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。積極開展智能汽車和智能出行的示范運用，為未來智能汽車安全運行、交通管理應(yīng)用服務(wù)等方面提供支撐。實施具有“信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化”等特征的智能化技術(shù)改造項目，支持開展“智能車間”“數(shù)字工廠”“無人工廠”評優(yōu)評級，在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)形成一批具有引領(lǐng)、示范效應(yīng)的企業(yè)與項目。鼓勵制造業(yè)企業(yè)、數(shù)字化企業(yè)與地方院校建立長期合作機制，聯(lián)合培養(yǎng)相關(guān)實用型、復(fù)合型人才。
2022年，賽力斯汽車獲評2022年智能制造標桿企業(yè)，也是新能源汽車行業(yè)中唯一一家獲評企業(yè)
4.3 企業(yè)持續(xù)投入
企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終落腳點，應(yīng)制定持續(xù)性的數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，有步驟分階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型。車企應(yīng)強化數(shù)字化頂層設(shè)計，制定全面的、系統(tǒng)的、持續(xù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，做好頂層架構(gòu)和路線圖設(shè)計，明確轉(zhuǎn)型目標與路徑。積極參與搭建汽車行業(yè)數(shù)字化服務(wù)平臺，整合上下游企業(yè)，構(gòu)建基于平臺的數(shù)據(jù)共享機制，實現(xiàn)供需信息、制造資源、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源的匯聚。龍頭企業(yè)應(yīng)發(fā)揮資本和人才優(yōu)勢，在智能化產(chǎn)品、智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、新基建等方面貢獻更大力量，同時探索行業(yè)數(shù)字化生態(tài)協(xié)同發(fā)展路徑。中小企業(yè)應(yīng)積極圍繞汽車全生命周期推動各流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快實施“上云上平臺”行動，拓展“以人為中心”后服務(wù)市場，穩(wěn)步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。
五、寫在最后
目前，汽車產(chǎn)業(yè)正站在百年不遇之大變局的十字路口，數(shù)字化以迅雷之勢全方位滲入汽車產(chǎn)業(yè)鏈的上中下游，當仁不讓地成為汽車業(yè)炙手可熱的關(guān)鍵詞，甚至不談數(shù)字化的車企被視為沒有未來。如今，作為汽車業(yè)新四化的基礎(chǔ)，沒有一家車企敢忽視數(shù)字化，數(shù)字化對于車企而言不是錦上添花，而是關(guān)乎生死，將倒逼汽車企業(yè)加速轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，以應(yīng)對時代的新挑戰(zhàn)。
盡管數(shù)字化變革這條路還十分漫長，但上汽、長安等龍頭車企已給出不少操作性強的舉措，有助于中小車企規(guī)避規(guī)模小、成本高、底子薄等劣勢，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)扎穩(wěn)打地為企業(yè)發(fā)展提供助力。汽車企業(yè)務(wù)必大膽假設(shè)，小心求證，為轉(zhuǎn)型成為一家真正的數(shù)字化車企而不停探索，并尋找到新的破局之路。
（原載《西南汽車信息》2023年2期）
來源：重慶汽車工程學(xué)會 作者：李永鈞
