導讀：2月27日，全球車企首個“云、數、智”一體化超級云計算平臺——吉利星睿智算中心正式揭牌。與此同時，吉利汽車與阿里云宣布，雙方將基于吉利智算中心，進一步加強在云計算、大數據和AI等方面的戰略合作，聯合打造汽車產業數字化新標桿。
圖片來源：吉利汽車
根據官方資料顯示，吉利星睿智算中心坐落于湖州長興縣的吉利長興數據中心，該數據中心總投資10億元，占地 52.12 畝，規劃機柜5000架，一期現已建成標準5kW機柜2520架。
吉利星睿智算中心；圖片來源：吉利汽車
吉利星睿智算中心是國內車企中自建設備規模最大、綜合算力領先、業務覆蓋領域最全面、智能化支撐能力最強、高安全級別的智算中心。
截至目前，其云端總算力達81億億次每秒、通信網絡傳輸速度達800GB每秒，存儲帶寬4.5TB每秒，是業界普遍采用的以太網的400倍。
吉利星睿智算中心；圖片來源：吉利汽車
且已擁有超算服務器1000多臺，已接入智能駕駛和車聯網實驗數據近百PB、在線車輛的并發計算支持達百萬輛，日均數據增量超過100TB。
預計到2025年，星睿智算中心算力規模將擴充到120億億次每秒，計算能力達到EFLOPS級別；可支撐的在線車輛并發數將達到目前的3倍以上，可滿足350萬在線車輛的并發計算需求，數據存儲規模將達EB級別。
吉利星睿智算中心；圖片來源：吉利汽車
隨著吉利星睿智算中心的揭牌上線，吉利全生態體系算力也得到了指數級提升：吉利整體研發效率提升了20%；智駕模型訓練速度提升了200多倍，1000個智駕模型的研發訓練只需要8個小時；單次試驗數據計算時間最短可以在1秒內完成，單輪試驗效率更是提升了600倍。
而事實上，這并非首家布局超算領域的整車企業。
隨著自動駕駛車輛的增加，需要處理的數據呈倍數級增長，對算力的需求、功耗要求都大幅提升，算力正成為汽車行業的一項關鍵競爭因素。目前來看，超算中心將是解決這一挑戰的有效路徑。毫末智行董事長張凱直言：“超算中心會成為自動駕駛企業的入門配置。”
如今已有越來越多車企意識到，高階自動駕駛要想實現數據的快速迭代，除了需要里程的積累，更要掌握高效、低成本進行數據處理的能力。因此，在自動駕駛領域具有長期規劃造車新勢力、傳統品牌和技術供應商都已開始搭建自己的超算中心，以便掌握穩定的算力資源，縮短開發周期，加快自動駕駛產品的上市。
特斯拉在2021年就發布了自研云端智算中心Dojo，主要用于自動駕駛AI數據的訓練和標注，具有1.8EFLOPS的算力。
去年8月，小鵬汽車與阿里云發布了小鵬汽車智算中心，名為“扶搖”，其算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），將小鵬汽車自動駕駛核心模型的訓練速度提升了近170倍。
圖片來源：小鵬汽車
除此之外，蔚來、毫末、華為、阿里云、大陸也紛紛公布了對于智算中心的布局。
當然，作為云計算基礎設施，建設超算中心需要巨大的前期投入。據蓋世汽車研究院統計，28%的主機廠和傳統Tier1搭建人工智能計算中心的投資金額高達1-1.5億元。
雖然超算中心的前期搭建成本較高，但隨著自動駕駛規模的擴大，邊際成本將會有所收斂。相對而言，其他途徑在初始投資時門檻稍低，但到了后期邊際成本會逐漸發展到不可控的狀態。
