導(dǎo)讀：智能駕駛的開發(fā)，“自研“還是”外購“一直是個(gè)爭論不休的話題。特斯拉的“自研”贏得了技術(shù)標(biāo)桿的美稱，國內(nèi)不少新勢力靠著“自研”打出了自己的特色和品牌。
但是現(xiàn)在，當(dāng)我們看到不少新勢力在“自研”的道路狂飆成了單科高手，回過頭一看基礎(chǔ)岌岌可危，又跑回去弄基礎(chǔ)，結(jié)果兩頭都沒討好；也有不少打著“自研”的智能駕駛開發(fā)的新勢力，到最后功能推出的體驗(yàn)和節(jié)奏，有種讓人感覺是不是“爛尾”了的味道；而以整合出名的傳統(tǒng)主機(jī)廠，當(dāng)前貌似又追不上智能駕駛的趨勢和潮流。那么智能駕駛的開發(fā)到底是“自研“好，還是”外購“好？
本文，某自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)CTO吳國蘇州將結(jié)合他的工作經(jīng)歷給出看法。
“新四化”浪潮下智能駕駛系統(tǒng)的升級(jí)進(jìn)化
從2015年博瑞上市，其配備了前向毫米波雷達(dá)和智能攝像頭，開啟了中國的智能駕駛元年，智能駕駛從2015年到2023年，經(jīng)歷了高峰~低谷再到逐步理性的一個(gè)過程。從一步到位和逐步演進(jìn)模式之爭再到后來的“無限接近L3”，似乎智能駕駛在這七八年里總是充滿了話題。
從當(dāng)年基于單一傳感器的智駕，到后來的多傳感器融合智駕，到當(dāng)前火熱的行泊一體域控制器，再到今后的中央級(jí)中式計(jì)算架構(gòu)，智能駕駛和智能座艙升級(jí)與整車的電子電器架構(gòu)演進(jìn)是相輔相成的。未來的趨勢很明顯，dummy傳感器加上集中化的算力，艙駕一體的多種應(yīng)用無縫銜接一定是未來的大趨勢。不僅是智能攝像頭這樣的產(chǎn)品功能會(huì)被整合，甚至未來的毫米波雷達(dá)的邏輯信號(hào)的處理，也都會(huì)進(jìn)行集中式的計(jì)算。
從算法角度上，在感知融合決策規(guī)劃控制整條鏈路上，越來越多的通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)方式，代替原有的規(guī)則計(jì)算，用來解決自動(dòng)駕駛的長尾問題，必然是整個(gè)智能駕駛系統(tǒng)的演進(jìn)方向。但在基礎(chǔ)科學(xué)理論沒有重大突破的前提下，如果平衡指數(shù)級(jí)的投入增長和小數(shù)級(jí)的性能增長的矛盾，將會(huì)是限制智能駕駛水平提升的絆腳石。
軟硬件供應(yīng)商的分工重定義
像智能座艙領(lǐng)域一樣，主機(jī)廠定義功能，完成UX設(shè)計(jì)，集成生態(tài)，實(shí)現(xiàn)定制化的應(yīng)用開發(fā)。特別是在多模交互方面，T+0的迭代周期雖然顯得過于夸張，但以最快的速度實(shí)現(xiàn)用戶問題的閉環(huán)，同時(shí)提供高質(zhì)量的服務(wù)，是提高用戶粘性的抓手。在上述的趨勢下，部分新勢力選擇了全棧自研，傳統(tǒng)主機(jī)廠在一部分高端車型上有能力的主機(jī)廠會(huì)接手傳統(tǒng)的tier1做大集成的工作。在面向不同用戶群體的車型上，會(huì)有不同的分工模式。全棧自研或者全部依賴供應(yīng)商，都不是未來汽車行業(yè)的最優(yōu)解。
在這多個(gè)路線之爭的背后，其運(yùn)行邏輯非常簡單，手機(jī)生產(chǎn)廠商不可能把所有APP都干了，也不可能像組裝電腦的廠商一樣什么都不干。未來這個(gè)產(chǎn)業(yè)無論怎么變，一定是遵循這些原則——滿足用戶的真實(shí)需求，降低開發(fā)成本，專業(yè)的人干專業(yè)的事情。
智能駕駛供應(yīng)商面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2022年，汽車圈里最流行的一個(gè)字——“卷”。在整個(gè)汽車行業(yè)智能化和電動(dòng)化的大潮下，整車開發(fā)周期從十年前的3-5年，直接縮短到1年。在這個(gè)趨勢下，很多一二級(jí)供應(yīng)商從拿到項(xiàng)目定點(diǎn)到交付，也就短短幾個(gè)月的時(shí)間。先量產(chǎn)，然后OTA上功能似乎成了業(yè)界流行的做法。
從零部件的角度考慮，以前的零部件開發(fā)，都遵從平臺(tái)開發(fā)、首發(fā)項(xiàng)目交付再到適配項(xiàng)目的發(fā)展規(guī)律，一個(gè)產(chǎn)品的生命周期都在數(shù)年。而現(xiàn)在的智能駕駛和智能座艙的產(chǎn)品，幾乎看不到標(biāo)準(zhǔn)化，每個(gè)產(chǎn)品開發(fā)出來，只能用個(gè)一兩年。換芯片、換設(shè)計(jì)、換軟件方案簡直成為常態(tài)。
現(xiàn)在座艙、智駕的功能越來越復(fù)雜，集成度越來越高的大背景下，幾乎很少有供應(yīng)商能夠完全滿足主機(jī)廠需求，多個(gè)供應(yīng)商，按照模塊拆分，似乎每個(gè)項(xiàng)目都是拼湊起來的。實(shí)際上，就開發(fā)效率來說，按照模塊化拆分的開發(fā)效率，一定是遠(yuǎn)低于交鑰匙模式的，中間帶來的溝通成本、集成成本、資源的消耗、測試成本，幾乎都得翻倍。但從未來的趨勢來說，各主機(jī)廠定義自己的軟件組件標(biāo)準(zhǔn)，分包開發(fā)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速迭代一定是趨勢。
站在供應(yīng)商廠商的角度來看，項(xiàng)目的不像原來以SOP為終點(diǎn)。不斷的OTA、快速演進(jìn)成了必修課。要生存起來，必須適應(yīng)這種高強(qiáng)度、短周期、變化快、定制化的產(chǎn)品開發(fā)方式。相關(guān)的重點(diǎn)工作是勝出的關(guān)鍵：
1、抓好前瞻性的戰(zhàn)略方向，提前做技術(shù)儲(chǔ)備，建立產(chǎn)品和技術(shù)的護(hù)城河。
2、加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)投入，特別是涉及算法和數(shù)據(jù)的，一定要有自己的打法，提前做好戰(zhàn)略布局。
3、抓好架構(gòu)設(shè)計(jì)，盡可能標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，降低每個(gè)項(xiàng)目的邊際成本，避免被項(xiàng)目和客戶牽著鼻子走。
面向用戶打造極致體驗(yàn)的產(chǎn)品
算法軟件原子化可能嗎？我們到底要穩(wěn)定的產(chǎn)品，還是要智能的產(chǎn)品？早在2021年初，小鵬就喊出了全棧自研的口號(hào)，隨后蔚來汽車也從Mobileye的懷抱全面過渡到NT2.0自研平臺(tái)。各傳統(tǒng)主機(jī)廠和二線新勢力也看到了主機(jī)廠自研的魅力。
頭部的幾家新勢力，基本都是采用單一的計(jì)算平臺(tái)和傳感器架構(gòu)。中國每年2000多萬的乘用車，傳統(tǒng)車廠一般都有數(shù)個(gè)平臺(tái)，覆蓋不同市場、不同的用戶需求。過于碎片化的平臺(tái)，在傳統(tǒng)燃油車時(shí)代也許不是問題，但在智能車時(shí)代，整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式越來越偏向軟件和服務(wù)，過度的碎片化，必然分散主機(jī)廠研發(fā)團(tuán)隊(duì)的精力，不利于用戶問題的更新迭代和從賣硬件向軟件+服務(wù)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。事實(shí)已經(jīng)證明，在電氣化時(shí)代，汽車作為一個(gè)消費(fèi)品，很難形成燃油車時(shí)代的品牌和信仰加成。因此做好軟件和服務(wù)，是智能車商業(yè)模式的下一個(gè)突破口。
大家都看到了跨域融合的趨勢，而犧牲短期利潤，實(shí)現(xiàn)軟硬件架構(gòu)平臺(tái)化，徹底打造適合自己的計(jì)算架構(gòu)是主機(jī)廠和供應(yīng)商共同贏得未來的關(guān)鍵。
SOA軟件平臺(tái)的作用，能夠以最小的軟件改動(dòng)應(yīng)對(duì)多客戶、多需求，使各個(gè)系統(tǒng)中的服務(wù)都可以以統(tǒng)一、通用的方式進(jìn)行交互。從而讓應(yīng)用開發(fā)者，迅速開發(fā)部署和硬件架構(gòu)無關(guān)的創(chuàng)新型應(yīng)用。
重視和挖掘數(shù)據(jù)的作用，數(shù)據(jù)投入的成本是巨大的，無論是智駕、座艙、車身的數(shù)據(jù)，其中都蘊(yùn)含著巨大的技術(shù)和商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)本身，用好了是資產(chǎn)，用不好是負(fù)擔(dān)。按照數(shù)據(jù)價(jià)值本身實(shí)現(xiàn)合理的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從數(shù)據(jù)采集收集、處理、清洗、挖掘的鏈路上，高效的篩選出有效數(shù)據(jù)，無論對(duì)智能駕駛還是座艙交互，都能產(chǎn)生巨大效益。
軟硬分離的思路，智能車的終極形態(tài)一定是開放生態(tài)的形態(tài)，讓消費(fèi)者選擇應(yīng)用，軟件和服務(wù)必將是智能車的大趨勢，因此在這個(gè)背景下，傳統(tǒng)的Tier1、Tier2的模式將會(huì)打破，無論在硬件、軟件、算法、應(yīng)用領(lǐng)域，都會(huì)誕生無數(shù)新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
結(jié)語
無論從主機(jī)廠還是供應(yīng)商的角度，買買買的方法做功能的堆砌或是在自己不擅長的領(lǐng)域去全棧自研，都會(huì)是成本的巨大浪費(fèi)。發(fā)揮各自技術(shù)優(yōu)勢，避免智能化的系統(tǒng)成為爛尾工程，人工智能變成沒人管的人工智障，是智能車時(shí)代供應(yīng)商和主機(jī)廠積累消費(fèi)者口碑和發(fā)揮品牌溢價(jià)的重要前提。專業(yè)的事情由專業(yè)的人去做，這個(gè)事情是硬件、軟件、算法或者系統(tǒng)集成，還是應(yīng)用領(lǐng)域。
來源：Vehicle 作者：Pirate Jack
