導讀：湖南北云科技有限公司已于近日獲得新一輪數億元戰略投資。本輪投資集聚了國內外一線整車企業、造車新勢力與Tier1產業資本，包括博世創投、長城汽車投資平臺長城資本、星航資本（小鵬汽車發起的私募基金）、星源資本（吉利系基金）等，另外，中金資本旗下基金、方廣資本、國汽投資、基石資本等也參與了本輪投資，陣容之豪華充分凸顯了汽車行業以及資本市場對北云科技整體實力與商業前景的高度認可。
作為智駕行業近年涌現出的具有極強稀缺性的新銳Tier1，北云科技自2013年成立，迄今已深耕高精度定位行業十余年，其研發團隊源自北斗衛星導航系統研發和建設主力，多次獲得科技進步一等獎，具備豐富的研發經驗。
基于自研的高精度定位芯片，北云科技可以提供一系列的高精度定位解決方案，包括：衛星導航、慣性導航、組合導航、視覺融合定位SDK軟件包等全系列產品，為整車廠和各類智能載體開發廠商提供兼具性能和成本優勢的高精度定位解決方案，車廠和廠商可根據自己的需求選擇產品。
圖片來源：北云科技
當前，隨著智能化變革的深入推進，智能汽車市場對高精度定位的需求也在持續提升。眾所周知，一套完整的智駕系統通常包括感知、決策和執行三個部分，定位嚴格意義上也屬于感知的一部分，主要是對車輛所處的環境和道路位置進行精準判斷，從而為車輛下一步的規劃控制提供決策依據。
目前普遍認為，隨著自動駕駛級別越高，應用場景越復雜，自動駕駛應用對定位精度要求也越高。尤其對于L3+級別的自動駕駛，至少需要達到厘米級才能實現盡可能高的安全性。
但這并不容易，作為一項車規級應用，高精度定位不僅本身具有較高的門檻，開發難度大，實際上車過程中，還需要綜合考慮車規標準、性能、功耗以及成本等多方面因素。正是深知這一點，北云科技選擇了從自研高精度定位芯片和深耦合算法兩個方面著手，打造護城河，于2019年完成了其第一代高精度射頻芯片Ripley與高精度基帶芯片Alita的批產，北云科技由此成為全球少數幾家擁有自研高精度衛星定位芯片并批產應用的企業之一。
圖片來源：北云科技
今年上海車展，北云科技進一步完善產品矩陣，推出了新一代高精度定位芯片Alice和高精度定位/組合導航模組M2兩款新產品。其中高精度定位芯片Alice采用了車規級22nm工藝，單芯片集成RTK/PPP-RTK算法、深耦合組合導航算法、抗干擾算法，以及L-Band/CLAS星基增強功能，可以為智能汽車提供全場景厘米級的定位精度，并支持汽車功能安全ASIL B。
在北云科技看來，國內汽車使用場景70%在城區，而深耦合是解決城區高精度定位的最優解。通過深耦合組合導航算法，即便是在城市峽谷、立交高架等復雜環境下，北云科技的高精度定位解決方案也能實現精準定位，定位精度及穩定性顯著優于松耦合算法。
圖片來源：北云科技
M2系列高精度定位/組合導航模組則是基于Alice芯片研發，該產品能在“兩個指甲蓋大小”的體積下實現與PBOX相當的定位性能，同時通過更高的集成度實現更強的成本優勢，幫助主機廠客戶大幅降低系統成本。
值得關注的是，由于芯片為自主研發，相比其他采用外購芯片的友商，北云科技的解決方案也更具成本優勢，而且在性能上更是從芯片底層開始就針對智能汽車應用場景做了很多的定向優化。
不僅如此，為了充分滿足車企需求，加速高精度定位產品的規模化量產，北云科技還與國際知名MEMS器件制造商達成戰略合作，自建智能制造工廠，并擁有國內少有的規模化IMU慣性導航器件標定中心。
正是憑借這樣優越的產品性能和可靠的品質，以及在研發和生產上的全鏈條布局，北云科技的高精度定位產品已經在乘用車市場取得了多家知名汽車主機廠的20余款車型定點，并在車載市場累計實現了10萬+的應用。
在L4級別高級自動駕駛領域，北云科技也取得了市場領先，在諸多主機廠和自動駕駛廠商的性能比測中，北云科技的高精度定位解決方案穩居第一。
可以說，立足智能駕駛這一風口，北云科技已經成功走在智駕高精度定位前列。接下來，隨著汽車智能化程度越來越高，智駕功能的場景和應用越來越豐富，適應更多邊緣場景和提升智駕用戶體驗成為各家智駕方案的提升重點，高精度定位的重要性和應用規模必將越來越大。屆時，北云科技的表現更值得期待，此次眾多產業投資者攜手加碼，就是一個積極的信號。
投資人說：
星航資本執行董事張小奇表示：“隨著自動駕駛的普及，智能電動車對“定位”的需求愈發強烈。同時，在從高速到城市場景的迭代中，自動駕駛對定位的準確度和抗干擾能力也提出了更高的要求。我們相信，北云科技作為全球范圍內極少數具備高精定位底層芯片和深耦合算法能力的公司，將陪伴和助力主機廠在自動駕駛領域飛馳。”
長城資本投資總監梁一功表示：北云科技獨創的深耦合算法、集成化的SOC設計、車規與量產能力在全球均處于領先地位，其產品可以降低高精定位系統成本，為主機廠提供高性價比的解決方案。長城此次投資北云科技，致力于鏈接行業頂尖研發資源與下游應用場景，助推高精定位技術在汽車智能化進程中發揮更大價值。
