導讀：通用足式機器人公司逐際動力LimX Dynamics今天迎來兩位核心成員加入，張力任逐際動力聯合創始人兼COO，香港大學長聘副教授潘佳博士為逐際動力首席科學家。二位的加入充分體現了逐際動力作為一家以技術驅動的初創公司，從創立之初，對技術和產品商業化的高度重視，始終積極推動以具身智能為代表的前沿AI技術在通用足式機器人上的發展和應用。
逐際動力歡迎張力和潘佳博士加盟，分別擔任聯合創始人兼COO和首席科學家
張力曾任無人駕駛獨角獸COO和世界500強高管，作為逐際動力的COO，張力將負責公司海內外業務的戰略規劃、渠道拓展和項目落地、市場營銷與傳播、政府關系等重要事務。張力的加入將讓逐際動力的業務開拓如虎添翼，加速形成通用足式機器人從研發、產品到服務的商業閉環。
張力在無人駕駛、汽車、出行、通信、IT等多個重大產業深耕多年，擁有豐富的銷售、運營和管理經驗。張力是推動中國無人駕駛商業化的關鍵人物之一，于2018年加入中國頭部無人駕駛初創公司文遠知行，擔任COO，在任5年多，帶領團隊積極探索創新無人駕駛的商業模式，幫助公司制定切實可行的商業化戰略，促成與多家國內和跨國主機廠的戰略合作，實現了Robotaxi、Mini Robobus等L4級無人駕駛產品的落地運營，有效推動自動駕駛政策的突破等。張力曾服務思科（Cisco）中國長達19年，曾任前思科大中華區資深副總裁、CEO 幕僚長，在擔任思科中國創新業務總部總經理期間，全面負責制定和執行思科中國的創新戰略和轉型業務。
逐際動力聯合創始人兼COO 張力
作為機器人與人工智能算法的頂級專家，潘佳博士將發揮首席科學家在技術攻關的重要作用，為逐際動力提供前沿AI技術在通用足式機器人上的研究和應用轉化，加強機器人在復雜場景理解、自主任務分解、運動規劃和優化等方面的上層能力，推動逐際動力全球領先的運動智能Motion Intelligence迭代升級為全方位的具身智能Embodied AI，率先釋放AI在物理世界的巨大潛力，實現以人形為代表的通用足式機器人的生產和商業價值。
潘佳博士是機器學習與機器人領域的領軍人物，其開發的機器人碰撞檢測和距離計算庫FCL（Flexible Collision Library）和參與開發的機器人運動規劃庫TrajOpt、ITOMP等基于CPU和GPU的軌跡優化方法在機器人領域廣泛應用。他是較早將深度強化學習、自然語言處理等方法成功應用在移動機器人感知與動態避障問題的學者之一，其團隊在機器人觸覺感知、復雜物體操作方面也擁有多項國際領先技術，數十項成果發表在Science Robotics、IJRR、TRO、CVPR、ICML等機器人領域頂刊、頂會上。潘佳博士本科畢業于清華大學自動化系，在美國北卡羅萊納大學教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill UNC）計算機系獲得博士學位，并在加州大學伯克利分校（University of California，Berkeley）電子計算機系擔任博士后。潘佳博士現任香港大學計算機系的長聘副教授。
逐際動力首席科學家 潘佳博士
逐際動力COO張力表示：硬科技的商業化有其獨特的規律，我深信技術、功能和產品是建立其商業價值的基礎。在以技術服務產品、以產品服務市場的過程中，我特別看重深入客戶基層，理解客戶的應用場景，挖掘客戶的真實需求、解決核心痛點，讓產品和解決方案為客戶創造真實的商業價值，這才是回歸商業的本質。憑借逐際動力獨到且全球領先的技術優勢，我相信和新的團隊一起，能夠在工業巡檢、汽車制造、物流配送等不同行業為客戶創造價值，客戶的成功就是逐際動力的成功。加入逐際動力開啟了我的第二段創業之旅，人形機器人是一個充滿想象力的賽道，未來將如何改變世界，顛覆我們的生產和生活，未知的東西還有很多，我非常榮幸參與到這個讓人為之興奮的過程中。
逐際動力首席科學家潘佳博士表示：和逐際動力團隊一樣，我深信通用足式機器人是未來，從底層運動控制的學習，到上層AI技術的應用，都非常具有挑戰性，也是很有意思的應用，而人形機器人是釋放所有這些能力最佳的通用系統，機器人越通用，越適用于采集可泛化數據，產生越大的價值。逐際動力提供了一流的本體和基于感知的運動控制能力，釋放了AI在足式機器人上開發和應用的巨大潛力。在逐際動力，我將帶領團隊開展針對性研究，從上層AI入手，幫助研發團隊定位關鍵問題、找到解決方向、開發新能力，提升逐際動力足式機器人的通用性與泛化能力。
逐際動力創始人張巍表示：非常歡迎張力和潘佳博士的加入，二位將在商業化和前沿AI技術攻關幫助逐際動力實現更多新的突破。通用足式機器人正處于技術與商業化交集不斷擴大的重要時間節點，我認為把技術和商業化兩者都做好，并結合好至關重要，逐際動力已經率先走出了第一步。我相信通用足式機器人是通用AI在物理世界的最佳載體，要達成這個目標，逐際動力接下來所做的努力和探索，將對通用機器人、AGI領域都會帶來新的啟發和價值，讓以前沿技術攻關推動商業化落地成為一種行之有效的新范式。
